Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Искусственный интеллект
→
Штучний інтелект, 2016
→
Штучний інтелект, 2016, № 4
→
Перегляд Штучний інтелект, 2016, № 4 за датою випуску

Перегляд Штучний інтелект, 2016, № 4 за датою випуску

Результати 1-14 з 14

Титульні сторінки та зміст

Автор відсутній (Штучний інтелект, 2016)
Операционная система искусственного интеллекта: базовые определения

Корнеев, С.В. (Штучний інтелект, 2016)

В статье кратко проанализировано состояние в области определений понятия «искусственный интеллект». Применительно к задаче разработки операционной системы искусственного интеллекта (ИИ) предложены: иерархическая структура ...
Кібернетично-психофізіологічний підхід до визначення штучного інтелекту

Горго, Ю.П. (Штучний інтелект, 2016)

У статті розглядаються кібернетичний та психофізіологічний підходи для визначення структури та особливостей інтелектуальних систем у живій природі та навколишньому середовищі, а також систем штучного інтелекту.
Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей

Агарков, А.В. (Штучний інтелект, 2016)

У роботі запропоновано рішення виділення рухомих об'єктів на зображеннях відеоряду на основі формування часових послідовностей областей руху. На кожному зображенні відеопослідовності проводиться виділення областей руху, в ...
Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований

Ахметшина, Л.Г.; Егоров, А.А. (Штучний інтелект, 2016)

Работа посвящена описанию и экспериментальному исследованию возможностей алгоритма обработки слабоконтрастных изображений с целью улучшения их яркостных характеристик, а именно, повышения контраста для обеспечения достоверности ...
Текстонезалежне розпізнавання дикторів із застосуванням іншомовного корпусу

Сажок, М.М.; Селюх, Р.А.; Федорин, Д.Я.; Юхименко, О.А. (Штучний інтелект, 2016)

У статті описано експериментальне дослідження з використання іншомовного корпусу для текстонезалежного розпізнавання дикторів. Цей підхід дав би змогу, за відсутності мовленнєвих ресурсів для оцінки параметрів, застосувати ...
Комп’ютерне моделювання когнітивного аспекту обробки природної мови на основі природно-мовної бази знань

Сергеєв, Д.С. (Штучний інтелект, 2016)

У даній роботі розглядається проблема взаємодії «людина-комп’ютер» у форматі дослідження засобів реалізації природно-мовної комунікації у технічних системах, зокрема проблеми розуміння природної мови. Пропонується підхід ...
Секвенційні числення логік безкванторно-функціональних рівнів

Шкільняк, С.С.; Волковицький, Д.Б. (Штучний інтелект, 2016)

Для безкванторно-функціональних логік та їх різновидів зі слабкою рівністю та строгою рівністю побудовано числення секвенційного типу. Такі числення формалізують відношення неспростовнісного, істиннісного, хибнісного та ...
Побудова індикативної матриці управління в експертній системі торговельного підприємства

Белей, О.І.; Тріль, Г.М. (Штучний інтелект, 2016)

В статті розкривається зміст побудови експертної системи торговельного підприємства як дорадчо-аналітичної для можливості прийняття більш точнішого та ефективнішого управлінського рішення. В основу експертної системи ...
Система дистанционного мониторинга состояния сельскохозяйственных культур в масштабе отдельного хозяйства

Кравцов, С.Л.; Голубцов, Д.В.; Лепесевич, Е.В.; Лапаник, С.А. (Штучний інтелект, 2016)

Представлены результаты разработки и испытаний системы дистанционного мониторинга состояния сельскохозяйственных культур в масштабе отдельного хозяйства. Изложены требования к данным дистанционного зондирования Земли, ...
Usage of artificial neural networks in the energy sector

Lazarenko, D.V. (Штучний інтелект, 2016)

The work covers non-traditional methods of forecasting, in particular, methods using artificial neural networks. The article considers such vital moments as: neural network configuration, normalization of input data, also ...
Система виявлення інформації у текстових повідомленнях користувачів

Марголін, О.Г. (Штучний інтелект, 2016)

Подані результати одного з підходів реалізації ідентифікації та аутентифікації суб’єктів автоматизованої системи через аналіз текстової інформації, що вводить користувач під час листування, коментування, та написання статей. ...
Применение концепции создания интеллектуальной системы "Управление_ТЭП" для агротехнологий, изящного садоводства, благоустройства

Писаренко, Ю.В. (Штучний інтелект, 2016)

Рассмотрены задачи проектирования информационной технологии поддержки управления техно-экологическими происшествиями (ТЭП) «УПРАВЛЕНИЕ_ТЭП» для агротехнологий, изящного садоводства, благоустройства территорий и городов.
Real-time health monitoring via ECG analysis

Budichenko, V.O.; Panchenko, T.V. (Штучний інтелект, 2016)

In this paper we describe the range of use cases of medical wearable IoT devices for monitoring health state in real-time. We propose approaches for analysis the dynamic analogous but digitized electrocardiogram in combination ...

Результати 1-14 з 14

Пошук

Розширений пошук

Перегляд

Вся бібліотека
Колекція

Перегляд Штучний інтелект, 2016, № 4 за датою випуску

Репозиторій DSpace/Manakin

Перегляд Штучний інтелект, 2016, № 4 за датою випуску

Пошук

Перегляд

Вся бібліотека

Колекція

Мій обліковий запис