В статті проводиться поширення багаторівневої багатозначної моделі автоматичного розпізнавання злитого
мовлення на випадок поскладового розпізнавання. Розглядаються два рівні з трьох. На першому рівні
проводиться розпізнавання в умовах поскладової граматики, на другому рівні проводиться оброблення
(постпроцесинг) вихідних даних першого рівня з метою отримання відповідних послідовностей слів.
В описаній моделі постпроцесингу беруться до уваги отримані оцінки акустичних складових мовленнєвого
сигналу, а послідовність і фонетичні особливості разом з лексиконом. Аналізуються шляхи вибору множини
одиниць на складовому рівні мовленнєвих образів. Описується багатодикторний мовленнєвий корпус і
лексикон, що використані в експериментальному дослідженні. Обговорюються результати експериментів,
проблеми та майбутні дослідження.
В статье проводится распространение многоуровневой многозначной модели автоматического распознавания
слитной речи на случай послогового распознавания. Рассматриваются два уровня из трех. На первом уровне
проводится распознавание в условиях послоговой грамматики, на втором уровне проводится обработка
(постпроцессинг) исходных данных первого уровня с целью получения соответствующих последовательностей
слов. В описанной модели постпроцессинга обращается внимание на полученные оценки акустических
составляющих речевого сигнала, а последовательность и фонетические особенности вместе с лексиконом.
Анализируются пути выбора множества единиц на слоговом уровне речевых образов. Описывается
многодикторный речевой корпус и лексикон, которые использованы в экспериментальном исследовании.
Обсуждаются результаты экспериментов, проблемы и будущие исследования.
