Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу

Abstract

В статті проводиться поширення багаторівневої багатозначної моделі автоматичного розпізнавання злитого мовлення на випадок поскладового розпізнавання. Розглядаються два рівні з трьох. На першому рівні проводиться розпізнавання в умовах поскладової граматики, на другому рівні проводиться оброблення (постпроцесинг) вихідних даних першого рівня з метою отримання відповідних послідовностей слів. В описаній моделі постпроцесингу беруться до уваги отримані оцінки акустичних складових мовленнєвого сигналу, а послідовність і фонетичні особливості разом з лексиконом. Аналізуються шляхи вибору множини одиниць на складовому рівні мовленнєвих образів. Описується багатодикторний мовленнєвий корпус і лексикон, що використані в експериментальному дослідженні. Обговорюються результати експериментів, проблеми та майбутні дослідження.

В статье проводится распространение многоуровневой многозначной модели автоматического распознавания слитной речи на случай послогового распознавания. Рассматриваются два уровня из трех. На первом уровне проводится распознавание в условиях послоговой грамматики, на втором уровне проводится обработка (постпроцессинг) исходных данных первого уровня с целью получения соответствующих последовательностей слов. В описанной модели постпроцессинга обращается внимание на полученные оценки акустических составляющих речевого сигнала, а последовательность и фонетические особенности вместе с лексиконом. Анализируются пути выбора множества единиц на слоговом уровне речевых образов. Описывается многодикторный речевой корпус и лексикон, которые использованы в экспериментальном исследовании. Обсуждаются результаты экспериментов, проблемы и будущие исследования.