Классификация объектов, заданных временными рядами

Abstract

Рассмотрена задача классификации объектов, заданных временными рядами. Для оценки взаимодействия временных рядов предложен ряд критериев селекции статистических причинно-следственных структур. Критерии используют значения кросс-корреляционой функции, рассчитанной при опережающем и запаздывающем индексе сдвига. Определен механизм выбора критерия и значения порогов селекции наилучшим образом разрешающие задачу классификации объектов.

Розглянуто задачу класифікації об'єктів, заданих часовими рядами. Для оцінки взаємодії часових рядів запропоновано ряд критеріїв селекції статистичних причинно-наслідкових структур. Критерії використовують значення крос-кореляційної функції. Визначено механізм вибору критерію і значення порогів селекції, що найкращим чином дозволяють вирішити задачу класифікації об'єктів.

The paper considers the classification problem of objects that are represented by time series. To assess the interaction of time-series a number of selection criteria of statistical causal structures are offered. The criteria use cross-correlation function values computed using advanced and lagged shift index. The technique for determining selection criterion and selection thresholds that solve the problem best, was found.