Подбор модели дискретной прямой для ограниченного 2D-пространства графической сетью SPIRAL

Abstract

Сегментация растрового изображения организована однопроходным целочисленным рекуррентным алгоритмом SPIRAL (Single-Pass Integer Recurrent Algorithm Line) через подбор моделей пучка дискретных прямых Брезенхейма, в диапазоне угла наклона от 0 до 90, с помощью аккумуляторных массивов Хоха (Hough Transform) и видоизмененным, с помощью хеш-функции, цепным кодом Фримана (Freeman). Алгоритм сегментации разработан для реализации простым цифровым устрой- ством на регистрах памяти, сумматорах и элементах задержки.

Сегментація растрового зображення організована однопрохідним цілочисловим рекурентним алгоритмом SPIRAL (Single-Pass Integer Recurrent Algorithm Line) через підбір моделей пучка дискретних прямих Брезенхейма, в діапазоні кута нахилу від 0 до 90, за допомогою акумуляторних масивів Хоха (Hough Transform) і видозміненим, за допомогою хеш-функції, ланцюговим кодом Фрімана (Freeman). Алгоритм сегментації розроблений для реалізації простим цифровим пристроєм на регістрах пам’яті, суматорах і елементах затримки.

Segmentation of bitmapped image is organized by the algorithm SPIRAL (Single-Pass Integer Recurrent Algorithm Line) through the detect of model of discrete sheaf of Bresenham's lines, in the range of angle of slope from 0 to 90, by the accumulator arrays HT (Hough Transform) and by the chain code Freeman mutated by a hash-function. The algorithm of segmentation is developing for realization by the simple digital device on the registers of memory, summarizations and elements of delay.