Адаптивні тести: статистичні методи обробки результатів тестового контролю знань

Abstract

У статті розглянуто можливості статистичних методів аналізу результатів тестування, представлено найпростіші та необхідніпроцедури статистичної обробки результатів тестування знань і методи оцінки якості тесту. Розглянуто підхід доконструювання тестів, представлений у сучасній теорії тестування на основі математичної теорії параметричної оцінкитестових завдань на базі основних сучасних математичних моделей: однопараметричної моделі Раша, двопараметричної татрипараметричної моделях Бірнбаума. Іл.: 4. Бібліогр.: 11 назв.

Математические машины и системы. 2007. № 3, 4. С. 122 – 138.В статье рассмотрены возможности статистических методов анализа результатов тестирования, приведены простейшие инеобходимые процедуры обработки результатов тестирования знаний и методы оценки качества теста. Рассмотрен поход кконструированию тестов, который представлен в современной теории тестов на основе математической теориипараметрической оценки тестовых заданий на базе основных современных моделей: однопараметрической модели Раша,двухпараметрической и трехпараметрической моделях Бирнбаума. Ил.: 4. Библиогр.: 11 назв.

In the article the possibilities of static methods of analysis of test results, given are considered and are the simplest and the mostnecessary procedures of statistical processing of knowledge test results and methods of evaluation of test quality. The articledescribes the approach to test construction which is described in the modern test theory on the basis of mathematical theory ofparametric evaluation of test tasks on the basis of modern mathematical models: oneparametric model of Rush, twoparametric andthreeparametric models of Birnbaum. Figs.: 4. Refs.: 11 titles.