Теорія ентропії джерел інформації  та її застосування в задачах штучного інтелекту

Теорія ентропії джерел інформації та її застосування в задачах штучного інтелекту

Інші назви: Теория энтропии источников информации и ее приложение в задачах искусственного интеллекта

Тема: Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений

УДК: 681.32

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7762

Посилання: Теорія ентропії джерел інформації та її застосування в задачах штучного інтелекту / І.О. Погонець // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 56-61. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Дата: 2009

Завантажень: 2035

Теорія ентропії джерел інформації та її застосування в задачах штучного інтелекту

Анотація:

У статті подано теоретичні основи цифрової обробки даних на базі інформаційних мір ентропії для розв’язання задач штучного інтелекту. Проаналізовано існуючі міри ентропії та проведено аналіз статистичних, кореляційних і спектральних характеристик джерел інформації.

В статье даны теоретические основы цифровой обработки данных на базе информационных мер энтропии для решения задач искусственного интеллекта. Проанализированы существующие меры энтропии и проведен анализ статистических, корреляционных и спектральных характеристик источников информации.

Показати повний запис статті