Наукова електронна бібліотека
періодичних видань НАН України

Оценки качества для анализа цифровых изображений

Репозиторій DSpace/Manakin

Показати простий запис статті

dc.contributor.author Монич, Ю.И.
dc.contributor.author Старовойтов, В.В.
dc.date.accessioned 2010-03-31T15:25:29Z
dc.date.available 2010-03-31T15:25:29Z
dc.date.issued 2008
dc.identifier.citation Оценки качества для анализа цифровых изображений / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 376-386. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. uk_UA
dc.identifier.issn 1561-5359
dc.identifier.uri http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7481
dc.description.abstract В статье дана классификация оценок качества изображений. Возможны два подхода к оценке качества изображений: количественная оценка с помощью использования математических методов и субъективная оценка на основе экспертных оценок. С другой стороны, субъективные и количественные оценки качества изображений могут быть абсолютными или сравнительными. В статье представлены наиболее распространенные оценки качества изображения, дана их классификация. Приведены рейтинговые шкалы для субъективной оценки качества изображений. uk_UA
dc.description.abstract У статті наведена класифікація оцінок якості зображень. Можливі два підходи до оцінки якості зображень: кількісна оцінка при допомозі використання математичних методів і суб’єктивна оцінка на основі експертних оцінок. З іншого боку, суб’єктивні і кількісні оцінки якості зображень можуть бути абсолютними чи порівняльними. У статті наведені найбільш поширені оцінки якості зображення, подана їх класифікація. Наведені рейтингові шкали для суб’єктивної оцінки якості зображень. uk_UA
dc.description.abstract The article is dedicated to the classification of possible ways to evaluate image quality. An image can be processed through quantitative evaluation or subjective evaluation. Quantitative evaluation is based on the use of mathematical methods while subjective one is built on the results of experts' review. On the other hand, these evaluation methods can also be called as absolute and comparative. Authors also describe the most used quality evaluation methods as well as their classification and rank scales, which are applicable for subjective image quality evaluation. uk_UA
dc.description.sponsorship Работа частично выполнялась в рамках проекта INTAS № 06-1000024-9100. uk_UA
dc.language.iso ru uk_UA
dc.publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України uk_UA
dc.subject Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений uk_UA
dc.title Оценки качества для анализа цифровых изображений uk_UA
dc.title.alternative Оцінки якості для аналізу цифрових зображень uk_UA
dc.title.alternative Image Quality Evaluation for Image Analysis uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.status published earlier uk_UA
dc.identifier.udc 629.7


Файли у цій статті

Ця стаття з'являється у наступних колекціях

Показати простий запис статті

Пошук


Розширений пошук

Перегляд

Мій обліковий запис