Імовірнісні моделі для аналізу  та прогнозування часових рядів

dc.contributor.author	Баклан, І.В.
dc.contributor.author	Степанкова, Г.А.
dc.date.accessioned	2010-03-24T18:20:51Z
dc.date.available	2010-03-24T18:20:51Z
dc.date.issued	2008
dc.identifier.citation	Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів / І.В. Баклан, Г.А. Степанкова // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 505-515. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7152
dc.description.abstract	Досліджені основні результати використання апарату прихованих марківських моделей для аналізу часових рядів та пов’язані з ними діаграми впливу. Розглянуті особливості використання апарату марківських ланцюжків для аналізу часових рядів та навчання марківських ланцюжків.	uk_UA
dc.description.abstract	Исследованы основные результаты использования скрытых марковских моделей для анализа временных рядов и связанные с ними диаграммы влияния. Рассмотрены особенности использования аппарата марковских цепочек для анализа временных рядов, а также обучение марковских цепочек.	uk_UA
dc.description.abstract	Researched the results of using Hidden Markov Models for time series analysis with their linkage to influence diagrams. Reviewed features of using Markovs chains for time series analysis and self-learning of Markov chains.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.subject	Нейросетевые и нечеткие системы	uk_UA
dc.title	Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів	uk_UA
dc.title.alternative	Вероятностные модели для анализа и прогнозирования временных рядов	uk_UA
dc.title.alternative	Probability Models for Analysis and Forecasting of Time Series	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.86:519.857.3:519.217