Розв’язання задач прогнозування в системах електроживлення локальних об’єктів з використанням штучних нейронних мереж

Abstract

Розглянуто аспекти та способи використання штучних нейронних мереж для розв’язання задач прогнозування в системах електроживлення локальних об’єктів, зокрема метод короткострокового прогнозування оптових ринкових цін на електричну енергію та метод прогнозування рівня електроспоживання локальних об’єктів на основі вейвлет-перетворення.

Рассмотрены аспекты и способы применения искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования в системах электропотребления локальных объектов, в частности метод краткосрочного прогнозирования оптовых рыночных цен на электрическую энергию и метод прогнозирования уровня электропотребления локальных объектов на основе вейвлет-преобразования.

Aspects and methods of application of artificial neural networks for the forecasting in energy-saving systems at local objects are presented. Method of short-term forecasting of wholesale market prices on electric power and method of forecasting of consumption level at of local objects on the basis of wavelet transform are considered