Оценки характеристик гиперслучайных величин

dc.contributor.author	Горбань, И.И.
dc.date.accessioned	2014-04-03T10:57:10Z
dc.date.available	2014-04-03T10:57:10Z
dc.date.issued	2006
dc.identifier.citation	Оценки характеристик гиперслучайных величин / И.И. Горбань // Мат. машини і системи. — 2006. — № 1. — С. 40-48. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1028-9763
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58962
dc.description.abstract	Работа продолжает цикл исследований особого класса недетерминированных явлений – гиперслучайных величин. Эти явления похожи на случайные, но для них не определена вероятностная мера. В статье введены математические понятия сходимости гиперслучайных величин, предложена методология формирования оценок их характеристик и исследована сходимость таких оценок.	uk_UA
dc.description.abstract	Робота продовжує цикл досліджень особливого класу недетермінованих явищ – гіпервипадкових величин. Ці явища подібні до випадкових, але для них не існує визначеної імовірнісної міри. У статті введено математичні поняття збіжності гіпервипадкових величин, запропонована методологія формування оцінок їх характеристик і досліджена збіжність таких оцінок.	uk_UA
dc.description.abstract	The work continues the cycle of the research in special non-determine phenomena that are hyper random ones. Such phenomena are similar to random ones, however the probable measure absents for them. In the article, the mathematical convergence’s conception for hyper-random values has been proposed, methodology for forming estimations of theirs characteristics has been developed, and the convergence of the estimates has been researched.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Математичні машини і системи
dc.subject	Обчислювальні системи	uk_UA
dc.title	Оценки характеристик гиперслучайных величин	uk_UA
dc.title.alternative	Оцінки характеристик гіпервипадкових величин	uk_UA
dc.title.alternative	Characteristic’s estimations of hyper-random values	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.2+600.1