Пошук релевантних прецедентів на основі адаптивних онтологій

dc.contributor.author	Литвин, В.В.
dc.contributor.author	Даревич, Р.Р.
dc.contributor.author	Досин, Д.Г.
dc.contributor.author	Мельник, А.С.
dc.contributor.author	Мазур, А.О.
dc.date.accessioned	2014-03-31T12:19:02Z
dc.date.available	2014-03-31T12:19:02Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.citation	Пошук релевантних прецедентів на основі адаптивних онтологій / В.В. Литвин, Р.Р. Даревич, Д.Г. Досин, А.С. Мельник, А.О. Мазур // Штучний інтелект. — 2011. — № 2. — С. 35-44. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58840
dc.description.abstract	У цій статті розглядається загальний підхід до функціонування інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень на основі адаптивних онтологій, які використовують прецеденти. Розроблено математичний апарат для таких систем, який апробовано у задачі діагностування ревматологічних захворювань.	uk_UA
dc.description.abstract	В статье рассматривается общий подход к функционированию интеллектуальных систем поддержки принятия решений, базирующихся на адаптивных онтологиях, использующие прецеденты. Разработан математический аппарат для таких систем, апробирован в задаче диагностирования ревматологических заболеваний.	uk_UA
dc.description.abstract	In this article the general approach to the functioning of intelligent decision support systems based on adaptive ontologies using precedents is described. A mathematical formalism for such systems was tested in the task of diagnosing rheumatologic diseases.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Штучний інтелект
dc.subject	Системы и методы искусственного интеллекта	uk_UA
dc.title	Пошук релевантних прецедентів на основі адаптивних онтологій	uk_UA
dc.title.alternative	Поиск релевантных прецедентов на основе адаптивных онтологий	uk_UA
dc.title.alternative	Searching for Relevant Precedent Based on Adaptive Ontology	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.89