Сегментация слабоконтрастных многопараметровых изображений по фазовым характеристикам метода ортогональной декомпозиции

Abstract

Рассмотрены информационные возможности нового метода анализа слабоконтрастных изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент многопараметрового (мультиспектрального) изображения на ортогональные составляющие, синтеза комплексных изображений и визуализации фазопространственных характеристик такого отображения. Представлены результаты реальной проверки работоспособности метода.

Розглянуті інформаційні можливості нового методу аналізу низькоконтрастних зображень. Суть методу полягає у розподілі аналізованих компонент багатопараметрового зображення на фазові характеристики ортогональних складових, при цьому на складових більш високого порядку виділяються ділянки, непомітні на первинних зображеннях. Представлені результати реальної перевірки працездатності методу.

Information possibilities of a new method for low contrast image analysis are considered. The main idea of the method is baized on separation of analyzed image to orthogonal components. Hidden domains of analyzed image are separated on phase characteristics of orthogonalyzed images. The results of real testing of the method possibilities are presented.