В статье рассмотрены методы анализа информации и информационные единицы, используемые в естественном и искусственном интеллекте. Обосновывается вывод о том, что такие ключевые методы анализа информации, как понимание, присвоение смысла, построение целостных моделей присущи только естественному интеллекту, но не искусственному. Предлагается развивать искусственный интеллект в указанных направлениях путем построения более сложных и адекватных информационных единиц.
Розглянуто методи аналізу інформації, що використовуються в природному та штучному інтелекті. Обґрунтовується висновок, що такі ключові методи аналізу інформації, як розуміння, присвоєння сенсу, створення цілісних моделей притаманні тільки природному інтелекту, але не штучному. Пропонується розвивати штучний інтелект у вказаних напрямках шляхом створення більш складних і адекватних інформаційних одиниць.
In the article, the methods for information analysis and information units used in natural and artificial intelligence are considered. The conclusion is made that such key methods for information analysis as understanding, sense assignment, construction of complete models are proper only for natural intelligence but not for artificial one. It is offered to develop artificial intelligence in the specified directions by construction of more complexity and adequate information units.