У статті досліджується проблема нарощення ефективності текстоорієнтованих інформаційно-аналітичних систем за рахунок підвищення точності та швидкості попередньої орфокорекції природномовних текстових даних. Пропонується орієнтована на інтегрування до складу інформаційно-аналітичної системи архітектура програмного агента-орфокоректора, який реалізує комбінацію контекстно-асоціативного та імовірнісного підходів до автоматизованого виправлення орфографічних помилок.
В статье исследуется проблема наращивания эффективности текстоориентированных информационно-аналитических систем за счет повышения точности и скорости предварительной орфокоррекции естественноязыковых текстовых данных. Предлагается ориентированная на интегрирование в состав информационно-аналитической системы архитектура программного агента-орфокорректора, который реализует комбинацию контекстно-ассоциативного и вероятностного подходов к автоматизированному исправлению орфографических ошибок.
The article examines the problem of increasing the efficiency of text-oriented information-analytical systems by improving the accuracy and speed of the preliminary spelling correction of natural language text data. The architectur software agent-corrector which implements a combination of context-associative and probabilistic approaches to the automatized correction of spelling errors is proposed. It’s focused on the corrector’s integration to the information-analytical system.