Фильтрация ложных соответствий дескрипторов ключевых точек на основе анализа геометрических данных

Abstract

Рассмотрены вопросы усовершенствования структурных подходов при анализе данных в системах компьютерного зрения. Исследованы методы фильтрации на основе пространственной информации как путь устранения ложных признаков. Проведена формализация задачи, предложены подходы для кластеризации в пространстве геометрических преобразований, обсуждаются результаты компьютерного моделирования.

Розглянуто питання удосконалення структурних підходів при аналізі даних у системах комп’ютерного зору. Досліджено методи фільтрації на основі просторової інформації як шляху усунення хибних ознак. Проведено формалізацію задачі, запропоновано підходи до кластеризації у просторі геометричних перетворень, обговорено результати комп’ютерного моделювання.

Questions of structural approaches improvement at the data analysis in systems of computer vision are considered. Filtration methods on the basis of the spatial information as a way of false attributes elimination are investigated. Formalization of a problem is carried out, approaches for clusterisation in the space of geometrical transformations are suggested, results of computer modeling are discussed.