Algorithm flars and recognition of time series anomalies

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Системні дослідження та інформаційні технології
→
Системні дослідження та інформаційні технології, 2004
→
Системні дослідження та інформаційні технології, 2004, № 3
→
Переглянути статтю

dc.contributor.author	Gvishiani, A.D.
dc.contributor.author	Agayan, S.M.
dc.contributor.author	Bogoutdinov, Sh.R.
dc.contributor.author	Tikhotski, S.A.
dc.contributor.author	Hinderer, J.
dc.contributor.author	Bonnin, J.
dc.contributor.author	Diament, M.
dc.date.accessioned	2013-10-10T23:14:31Z
dc.date.available	2013-10-10T23:14:31Z
dc.date.issued	2004
dc.identifier.citation	Algorithm flars and recognition of time series anomalies / A.D. Gvishiani, S.M. Agayan, Sh.R. Bogoutdinov, S.A. Tikhotski, J. Hinderer, J. Bonnin, M. Diament // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 3. — С. 7-16. — Бібліогр.: 13 назв. — англ.	uk_UA
dc.identifier.issn	1681–6048
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50346
dc.description.abstract	As a rule, algorithms of recognition of time series anomalies are based on time frequency or statistical analysis . This article is devoted to detailed formal description of new fuzzy set based algorithm FLARS (Fuzzy Logic Algorithm for Recognition of Signals). It recognizes time series anomalies by means «smooth» modelling (in fuzzy mathematics sense) of interpreter’s logic, which searches for anomalies at the record.	uk_UA
dc.description.abstract	Загальноприйняті алгоритми виділення аномалій часових рядів базуються, як правило, на частотно часовому або статистичному аналізі. Стаття присвячена строгій побудові нового алгоритму FLARS. Його можна розглядати як результат «м’якого» (на основі нечіткої математики) моделювання логіки інтерпретатора, який шукає аномалії на запису.	uk_UA
dc.description.abstract	Общепринятые алгоритмы выделения аномалий временных рядов основываются, в основном, на частотно временном или статистическом анализе. Статья посвящена строгому построению нового алгоритма FLARS. Его можно рассматривать как результат «мягкого» (на основе нечеткой математики) моделирования логики интерпретатора, ищущего аномалии на записи.	uk_UA
dc.language.iso	en	uk_UA
dc.publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Системні дослідження та інформаційні технології
dc.subject	Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу	uk_UA
dc.title	Algorithm flars and recognition of time series anomalies	uk_UA
dc.title.alternative	Алгоритми FLARS та виділення аномалій часових рядів	uk_UA
dc.title.alternative	Алгоритмы FLARS и выделение аномалий временних рядов	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.68