Численное построение и анализ климатических полей Черного моря с использованием теории турбулентности Меллора–Ямады

Abstract

Проведен расчет модельных климатических полей температуры, поля течений и уровня Черного моря с использованием в численной нелинейной модели динамики параметризации Меллора–Ямады 2.5. Воспроизведены главные элементы циркуляции Черного моря, которые включают циклонический круговорот, основное черноморское течение, а также Севастопольский и Батумский антициклоны, мезомасштабные вихри у Анатолийского и Кавказского побережий. Сделан вывод о том, что теория турбулентности Меллора–Ямады 2.5 позволяет более точно описать основные качественные особенности климата Черного моря и корректнее воспроизвести количественные характеристики в периоды наибольшего атмосферного воздействия.

Проведено розрахунок модельних кліматичних полів температури, поля течій і рівня Чорного моря з використанням в числової нелінійної моделі динаміки параметризації Меллора–Ямади 2.5. Відтворено головні елементи циркуляції Чорного моря, які включають циклонічний кругообіг, основну чорноморську течію, а також Севастопольський та Батумський антициклони, мезомасштабні вихори в Анатолійського і Кавказького узбереж. Зроблено висновок про те, що теорія турбулентності Меллора–Ямади 2.5, дає змогу точніше описати основні якісні особливості клімату Чорного моря і коректніше відтворити кількісні характеристики в періоди найбільшого атмосферного впливу.

The calculations of the Black-Sea climatic temperature, currents, and free-surface fields are performed using the Mellor–Yamada 2.5 parametrization in a nonlinear numerical model of ocean dynamics. The main elements of the circulation of the Black Sea are reproduced, which include a cyclonic circulation, the Rim current, Sevastopol and Batumi anticyclones, and mesoscale eddies near the Anatolian and Caucasian coasts. It is concluded that the Mellor–Yamada 2.5 theory of turbulence allows one to describe the main qualitative features of the Black Sea climate more accurately and to reproduce the quantitative characteristics in the periods of intense athmosphere forcing.