В статье предложен метод адаптивного синтеза радиально-базисных нейронных сетей для решения задач прогнозирования и идентификации. В предложенном методе использован алгоритм клонального отбора и внешние критерии.
В статті запропоновано метод адаптивного синтезу радіально-базисних нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та ідентифікації. В запропонованому методі використовується алгоритм клонального добору і зовнішні критерії.
In this paper, a method for the synthesis of adaptive radial basis neural networks for solving the problems of forecasting and identification is suggested. In the method we use the algorithm of clonal selection and external criteria.