Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей

Abstract

Предложена практическая методика построения графических вероятностных моделей для решения задач прогнозирования, классификации и диагностики. Методика охватывает все этапы построения модели и ее использования. Приведен пример построения вероятностной модели в форме байесовской сети для решения задачи прогнозирования финансового состояния предприятия. Выполнен сравнительный анализ результатов, полученных экспертным путем, с помощью БС, а также моделей логит и пробит.

Запропоновано практичну методику побудови графічних імовірнісних моделей для розв’язання задач прогнозування, класифікації та діагностики. Методика охоплює всі етапи побудови моделі та її застосування. Наведено приклад побудови ймовірнісної моделі у формі байєсівської мережі для розв’язання задачі прогнозування фінансового стану підприємства. Виконано порівняння результатів, отриманих експертним шляхом, за допомогою БМ, а також за моделями логіт і пробіт.

The purpose of the work is to analyze the problems combined with probabilistic networks construction in the form of Bayesian networks, and to propose a methodology for the nets constructing, and to construct a specific model for estimation and prediction of an enterprise state using relevant statistical data.