Многомерный статистический анализ влияния глобальных угроз на безопасность стран мира

Abstract

Застосовано методи багатовимірного статистичного аналізу для дослідження впливу сукупності глобальних загроз на безпеку країн і регіонів світу. Використання методу головних компонент дозволило визначити три латентні фактори, необхідні для компаративного аналізу відмінностей країн за рівнем вразливості і захищеності від глобальних загроз. Модифіковано метод зваженої локальної кореляції, що дозволило провести дослідження залежності рівня безпеки різних країн світу в сенсі норми Мінковського від окремих глобальних загроз.

The paper employs methods of multivariate statistical analysis to study the influence of global threats on the safety of countries and regions of the world. Using the principal-component method reveals three latent factors that are necessary for the comparative analysis of the countries that differ in vulnerability and safety against global threats. The method of weighted local correlation is modified to analyze the dependence of the level of safety of different countries on separate global threats in terms of Minkovsky norm.