This article focuses on the problem of optimal distribution of related information resources between automated workstations in local corporate networks. In this work we present a mathematical description of the algorithm for quasi-optimal distribution of related information resources at designing automated workstations in a local corporate network. The undirected graph describing the task of information resources optimal distribution is presented. The method of quasi-optimal distribution of related resources at designing automated workstations in the local corporative network is proposed based on the developed algorithm. Using conditional organization as an example the modeling of optimal distribution of related information resources has been considered in local corporative network. The described algorithm provides an opportunity to optimally distribute the information resource in the local corporate network, as well as solve the task of building reliable and efficient local networks. The proposed method of quasi-optimal distribution of related information resources can be used in corporation of any type.
В статті розглядається проблематика оптимального розподілу пов’язаних інформаційних ресурсів між автоматизованими робочими станціями в локальних корпоративних мережах. В роботі представлено математичний опис алгоритму квазіоптимального розподілу пов’язаних інформаційних ресурсів при проектуванні автоматизованих робочих станцій в локальній корпоративній мережі. Наведено граф опису задачі оптимального розподілу ресурсів. На підставі розробленого алгоритму пропонується методика квазіоптимального розподілу пов’язаних ресурсів при проектуванні автоматизованих робочих станцій в локальній мережі організацій. Здійснено моделювання оптимального розподілу інформаційних ресурсів на прикладі умовної організації. Використання описаного алгоритму дозволяє оптимально розподіляти інформаційний ресурс в локальній корпоративній мережії, а також вирішувати питання побудови локальних мереж з високою надійністю та ефективністю використання. Запропонована методика квазіоптимального розподілу пов’язаних інформаційних ресурсів може застосовуватися в організаціях будь-якого рівня.