AdvisOnt: Семантизація сервісів агродорадництва для валідації результатів неформального та інформального навчання. I

Abstract

Розглянуто специфіку діяльності дорадчих систем, їх цілі та призначення. Обґрунтовано доцільність використання семантичних технологій для документування та валідації результатів неформального та інформального навчання, що характерні для сільського господарства. Запропонована система AdvisOnt (Advisory Ontology System), яка базується на онтологічному поданні знань про компетенції, вакансії, навчальні курси та профілі користувачів, призначена для розробки рекомендацій щодо працевлаштування або подальше набуття необхідних компетенцій.

We propose an advisory system AdvisOnt that analyses the outcomes of non-formal and informal learning and ensures their validation for more efficient matching of information about potential employees, employers and agricultural educational resources. AdvisOnt is based on the ontological representation of this knowledge formalized by competencies, vacancies, training courses, user profiles, etc. The system is aimed to generate recommendations for employment or further learning of necessary competencies by matching these objects. External knowledge bases are used for the semantic formalization of vacancies and resumes for their more pertinent matching with the help of agricultural domain knowledge and competence classifications. AdvisOnt users receive recommendations on employment and about training courses that provide advisable competencies.