Об одном методическом подходе к решению проблемы количественной оценки рисков проектов по созданию ракетно-космической техники (часть 1)

Abstract

Целью работы является разработка теоретической основы для создания методического и программно-алгоритмического обеспечения проведения количественной оценки рисков проектов по созданию новых образцов ракетно-космической техники, обусловленных наличием факторов неопределенности. Приведенный методический подход количественной оценки рисков представляет собой синтез математического моделирования неопределенностей и имитационного моделирования. Математическое моделирование неопределенностей построено на основе теории нечетких множеств, теории возможностей и методов прогнозирования на основе временных рядов. В этой части статьи приведены общие теоретические положения для количественной оценки рисков указанных проектов и теоретические основы моделирования неопределенности ретроспективных исходных данных по изделиям-аналогам.

Метою роботи є розробка теоретичної основи для створення методичного та програмно-алгоритмічного забезпечення проведення кількісної оцінки ризиків проектів зі створення нових зразків ракетно-космічної техніки, обумовлених наявністю факторів невизначеності. Приведений методичний підхід кількісної оцінки ризиків являє собою синтез математичного моделювання невизначеностей та імітаційного моделювання. Математичне моделювання невизначеностей побудовано на основі теорії нечітких множин, теорії можливостей та методів прогнозування на основі часових рядів. У цій частині статті наведені загальні теоретичні положення для кількісної оцінки ризиків зазначених проектів та теоретичні основи моделювання невизначеності ретроспективних вхідних даних за виробами-аналогами.

The aim of this work is to construct a theoretical basis for the development of methods, algorithms, and software for quantitative assessment of new space hardware development project risks that are due to uncertainty factors. The presented methodological approach to quantitative risk assessment is a synthesis of mathematical uncertainty modeling and simulation modeling, the former being constructed on the basis of the fuzzy set theory, the possibility theory, and time series forecasting methods. This part of the paper (Part I) presents a general theory for quantitative assessment of space hardware development project risks and theoretical basics for retrospective source data uncertainty modeling by counterpart products.