Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Netezza

Abstract

Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд прогрессивных разработок известных в мире ИТ-компаний, в частности БД Netezza.

Мета. Розглянути та оцінити ефективність застосування інфраструктурних рішень нових розробок в дослідженнях Великих Даних для виявлення нових знань, неявних зв'язків і поглибленого розуміння, проникнення в суть явищ і процесів. Методи. Інформаційно-аналітичні методи і технології обробки даних, методи оцінки та прогнозування даних, з урахуванням розвитку найважливіших галузей інформатики та інформаційних технологій. Результати. Netezza, як і Teradata, являє собою конфігурований, підготовлений до швидкого використання, програмно-апаратний комплекс (Appliances), який об'єднує зберігання і обробку даних в одній системі, спроектованої і оптимізованої під аналітику.

The purpose is to consider and evaluate the application effectiveness of the infrastructure solutions for new developments in the Big Data study, to identify new knowledge, the implicit connections and in-depth understanding,insight into phenomena and processes. Methods. The informational and analytical methods and technologies for data processing, the methods for data assessment and forecasting, taking into account the development of the most important areas of the informatics and informationtechnology. Results. Netezza, like Teradata, is configured and prepared for the quick use. Hardware and software (Appliances), combining data storage and processing in a single system, is originally designed and optimized for analytics.