Collective emotion dynamics in chats with agents, moderators and Bots

Abstract

Using agent-directed simulations, we investigate fluctuations in the collective emotional states on a chat network where agents interchange messages with a fixed number of moderators and emotional Bot. To design a realistic chat system, the interaction rules and some statistical parameters, as well as the agent's attributes, are inferred from the empirical chat channel Ubuntu. In the simulations, the Bot's emotion is fixed; the moderators tune the level of its activity by passing a fraction ε of messages to the Bot. At ε ≥ 0, the collective emotional state matching the Bot's emotion polarity gradually arises; the average growth rate of the dominant emotional charge serves as an order parameter. Due to self-organizing effects, the collective dynamics is more explosive when positive emotions arise by positive Bot than the onset of negative emotions in the presence of negative Bot at the same ε. Furthermore, when the emotions matching the Bot's emotion polarity are spread over the system, the underlying fractal processes exhibit higher persistence and stronger clustering of events than the processes spreading of emotion polarity opposite to the Bot's emotion. On the other hand, the relaxation dynamics is controlled by the external noise; the related nonextensive parameter, estimated from the statistics of returns, is virtually independent of the Bot's activity level and emotion contents.

За допомогою агентно-орiєнтованих симуляцiй ми дослiджуємо флуктуацiї колективних емоцiйних станiв на мережi чату, в якому агенти обмiнюються повiдомленнями з фiксованою кiлькiстю модераторiв та емоцiйних ботiв. Щоб спроектувати реалiстичну систему чату, правила взаємодiї, деякi статистичнi характеристики, а також атрибути агента базуються на емпiричному аналiзi каналу чату Ubuntu. У симуляцiях емоцiї бота є фiксованими; модератори корегують рiвень активностi бота, направляючи до нього частину повiдомлень ². При ² & 0 поступово виникає колективний емоцiйний стан, що спiвпадає з полярнiстю емоцiй бота; параметром порядку служить середнiй рiвень зростання домiнантного емоцiйного заряду. Завдяки ефектам самоорганiзацiї, колективна динамiка виявляється бiльш вираженою, коли позитивнi емоцiї провокуються позитивним ботом, нiж при провокуваннi негативних емоцiй негативним ботом при однаковому ². Бiльше того, базовi фрактальнi процеси демонструють бiльшу стiйкiсть та сильнiшу кластеризацiю подiй у випадку, коли в системi поширена емоцiя iз полярнiстю, що спiвпадає з емоцiєю бота, нiж коли поширюється емоцiя, протилежна до емоцiї бота. З iншого боку, динамiка загасання контролюється зовнiшнiм шумом; залежний неекстенсивний параметр, що визначається iз статистики затримок, є вiртуально незалежним вiд рiвня активностi бота та емоцiйного змiсту.