Показати простий запис статті
dc.contributor.author |
Najafi-Koopaie, M. |
|
dc.contributor.author |
Sadjedi, H. |
|
dc.contributor.author |
Mahmoudian, S. |
|
dc.contributor.author |
Farahani, E.D. |
|
dc.contributor.author |
Mohebbi, M. |
|
dc.date.accessioned |
2019-02-17T19:59:25Z |
|
dc.date.available |
2019-02-17T19:59:25Z |
|
dc.date.issued |
2014 |
|
dc.identifier.citation |
Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm / M. Najafi-Koopaie, H. Sadjedi, S. Mahmoudian, E.D. Farahani, M. Mohebbi // Нейрофизиология. — 2014. — Т. 46, № 4. — С. 01-410. — Бібліогр.: 30 назв. — англ. |
uk_UA |
dc.identifier.issn |
0028-2561 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/148296 |
|
dc.description.abstract |
In this study, event-related potentials (ERPs) collected from normally hearing subjects and
elicited by a multi-feature paradigm were investigated, and mismatch negativity (MMN) was
detected. Standard stimuli and five types of deviant stimuli were presented in a specified
sequence, while EEG data were recorded digitally at a 1024 sec–1 sampling rate. Two wavelet
analyses were compared with a traditional difference-wave (DW) method. The Reverse
biorthogonal wavelet with an order of 6.8 and the quadratic B-Spline wavelet were applied
for seven-level decomposition. The sixth-level approximation coefficients were appropriate
for extracting the MMN from the averaged trace. The results obtained showed that wavelet
decomposition (WLD) methods extract MMN as well as a band-pass digital filter (DF). The
differences of the MMN peak latency between deviant types elicited by B-Spline WLD were
more significant than those extracted by the DW, DF, or Reverse biorthogonal WLD. Also,
wavelet coefficients of the delta-theta range indicated good discrimination between some
combinations of the deviant types. |
uk_UA |
dc.description.abstract |
У суб’єктів із нормальним слухом реєстрували пов’язані
з подією потенціали, викликані з використанням множинної парадигми. Стандартні слухові стимули та девіантні
стимули п’яти типів пред’являли в специфічній послідовності; ЕЕГ-потенціали відводили з частотою дискретизації
1024 c–1. Результати двох видів вейвлет-аналізу порівнювали
з даними, отриманими із застосуванням традиційного методу диференціації хвиль (DW). Зворотний біортогональний
вейвлет порядку 6.8 і квадратичний B-сплайновий вейвлет
використовували для декомпозиції сьомого порядку. Коефіцієнти наближення шостого порядку виявилися застосовними для виділення негативності розузгодження (MMN) із
усереднених записів. Як показали результати, методи вейвлет-декомпозиції (WLD) дозволяють виділити негативність
розузгодження так само успішно, як і цифрові фільтри. Відмінності латентних періодів піків негативності розузгодження для девіантних варіантів стимуляції, виявлені в разі
застосування В-сплайнової WLD, були більш вірогідними,
ніж аналогічні відмінності при використанні методу диференціації хвиль, цифрової фільтрації або зворотної біортогональної WLD. Вейвлет-коефіцієнти для дельта-тета-діапазону також дозволяли отримати найкращу дискримінацію
деяких комбінацій девіантних типів. |
uk_UA |
dc.description.sponsorship |
The Ethics Committee of ENT and Head and Neck Research
Center, Tehran University of Medical Sciences, acknowledged
the study design (code number: MT.8829/90-12-25) as
corresponding to the internationally accepted ethic standards |
uk_UA |
dc.language.iso |
en |
uk_UA |
dc.publisher |
Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України |
uk_UA |
dc.relation.ispartof |
Нейрофизиология |
|
dc.title |
Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm |
uk_UA |
dc.title.alternative |
ЕЕГ-негативність розузгодження, зареєстрована в умовах множинної парадигми: аналіз, заснований на вейвлетдекомпозиції |
uk_UA |
dc.type |
Article |
uk_UA |
dc.status |
published earlier |
uk_UA |
dc.identifier.udc |
612.014.42:519 |
|
Файли у цій статті
Ця стаття з'являється у наступних колекціях
Показати простий запис статті