Показати простий запис статті
dc.contributor.author |
Карпаш, О.М. |
|
dc.contributor.author |
Доценко, Є.Р. |
|
dc.contributor.author |
Карпаш, М.О |
|
dc.date.accessioned |
2018-06-18T11:54:17Z |
|
dc.date.available |
2018-06-18T11:54:17Z |
|
dc.date.issued |
2011 |
|
dc.identifier.citation |
Комплексний метод контролю фізико-механічних характеристик матеріалів металоконструкці / О.М. Карпаш , Є.Р. Доценко , М.О. Карпаш // Фізико-хімічна механіка матеріалів. — 2011. — Т. 47, № 5. — С. 40-47. — Бібліогр.: 22 назв. — укp. |
uk_UA |
dc.identifier.issn |
0430-6252 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/138233 |
|
dc.description.abstract |
Наведено результати лабораторних випробувань інформаційно-вимірювальної системи для визначення фізико-механічних характеристик конструкційних сталей феритно-перлітної структури. Отримано математичну модель контролю питомого електричного опору плоских зразків електроконтактним чотиризондовим методом. Розкрито спосіб визначення границі текучості сталей за значеннями їх питомого електричного опору і твердості з використанням алгоритмів штучних нейронних мереж. |
uk_UA |
dc.description.abstract |
Приведены результаты лабораторных испытаний информационно-измерительной системы для определения физико-механических характеристик конструкционных сталей ферритно-перлитной структуры. Получено математическую модель контроля удельного электрического сопротивления плоских образцов электроконтактным четырехзондовым методом. Раскрыт способ определения предела текучести сталей по значениям их удельного электрического сопротивления и твердости с использованием алгоритмов искусственных нейронных сетей |
uk_UA |
dc.description.abstract |
The paper presents results of laboratory tests of the information and measuring system, designed for determining physical and mechanical properties of ferrite-pearlite structural steels. The mathematical model of plane samples electrical resistivity testing by the four-point probe technique is developed. The technique for determining steels yield strength by values of electrical resistivity and hardness using artificial neural network algorithms is described. |
uk_UA |
dc.language.iso |
uk |
uk_UA |
dc.publisher |
Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України |
uk_UA |
dc.relation.ispartof |
Фізико-хімічна механіка матеріалів |
|
dc.title |
Комплексний метод контролю фізико-механічних характеристик матеріалів металоконструкці |
uk_UA |
dc.title.alternative |
Комплексный метод контроля физико-механических характеристик материалов металлоконструкци |
uk_UA |
dc.title.alternative |
Complex method of physical and mechanical properties evaluation of metalwork materials |
uk_UA |
dc.type |
Article |
uk_UA |
dc.status |
published earlier |
uk_UA |
dc.identifier.udc |
620.179 |
|
Файли у цій статті
Ця стаття з'являється у наступних колекціях
Показати простий запис статті