Multicriteria power engineering problems and fuzzy set based methods of their solution

Abstract

The results of research into the use of models and methods of multicriteria decision making in a fuzzy environment for solving power engineering problems are presented. Two general classes of models related to multiobjective ( models) and multiattribute ( models) problems as well as methods of their analysis based on the application of the Bellman-Zadeh approach to decision making in a fuzzy environment and techniques of fuzzy preference modeling, respectively, are briefly considered. A review of the authors’ results associated with the application of these models and methods for solving diverse types of problems of power system and subsystems planning, operation, and control is presented. The recent results on the use of and models and methods of their analysis for the allocation of reactive power sources in distribution systems and for the prioritization in maintenance planning in distribution systems, respectively, are considered.

Наведено результати щодо досліджень використання моделей та методів багатокритеріального прийняття рішень в нечіткому середовищі при розв'язанні задач електроенергетичного спрямування. Розглянуто два класи моделей, які належать до багатоцільових ( модель) та багатоатрибутних ( модель) задач, а також методи їхнього аналізу, що засновані як на використанні підхода Беллмана-Заде до прийняття рішень у нечіткому середовищі, так і на техніці, пов'язаній з визначенням нечітких переваг. Представлено огляд результатів, які отримано авторами при використанні вказаних моделей та методів для вирішення задач проектування та управління роботою енергетичних систем і підсистем. Останні результати, пов'язані з використанням і моделей та методів їхнього аналізу, належать до задач роз- поділу джерел реактивної потужності у розподільних мережах та визначення пріоритетів при плануванні їхнього обслуговування.

Представлены результаты исследований по использованию моделей и методов многокритериального принятия решений в нечеткой среде при решении задач электроэнергетического характера. При этом рассматривается два класса моделей, относящихся к многоцелевым (модель) и многоатрибутным (модель) задачам, а также методы их анализа, основанные как на использовании подхода Беллмана-Заде к принятию решений в нечеткой среде, так и технике, связанной с определением нечетких предпочтений. Представлен обзор результатов, полученных авторами при использовании указанных моделей и методов для решения различных задач, связанных с проектированием и управлением работой энергетических систем и подсистем. Последние результаты, связанные с применением и моделей и методов их анализа, относятся к задачам распределения источников реактивной мощности в распределительных сетях и определения приоритетов при планировании их обслуживания.