Алгоритми функціонування та програмне забезпечення багаторівневої системи моніторингу стану та технічного діагностування обладнання об’єктів електроенергетики

Abstract

Розглядаються алгоритми функціонування та керуюче програмне забезпечення багаторівневої системи дистанційного моніторингу та технічного діагностування електротехнічного обладнання об’єктів електроенергетики. Система забезпечує адаптацію до структури конкретного об’єкта, глибоке діагностування вузлів його обладнання, має низьку вартість і високу ефективність, що досягається завдяки розподілу обчислювальних ресурсів та діагностичних функцій між модулями діагностичної системи, які працюють на різних рівнях ієрархії, а також за рахунок організації двостороннього обміну діагностичною інформацією між цими модулями з урахуванням критичності дефектів.

Рассматриваются алгоритмы функционирования и управляющее программное обеспечение многоуровневой системы удаленного мониторинга и технического диагностирования электротехнического оборудования объектов электроэнергетики. Система обеспечивает адаптацию к структуре конкретного объекта, глубокое диагностирование узлов его оборудования, характеризуется невысокой стоимостью и высокой эффективностью, что достигается благодаря распределению вычислительных ресурсов и диагностических функций между модулями диагностической системы, работающими на различных уровнях иерархии, а также за счет организации двустороннего обмена диагностической информацией между этими модулями с учетом критичности дефектов.

Algorithms and software of multilevel system for remote monitoring and diagnostics of electrical power facilities equipment are discussed. The system enables adaptation to the structure of a particular object, as well as deep diagnosing of such equipment, and has low cost and high efficiency, which is achieved by distributing of computing resources and diagnostic functions between modules of the diagnostic systems that operate at different levels of the hierarchy, as well as by implementation of bidirectional exchange of diagnostic information between those modules taking into account the severity of defects.