Наукова електронна бібліотека
періодичних видань НАН України

Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями

Репозиторій DSpace/Manakin

Показати простий запис статті

dc.contributor.author Клименко, М.С.
dc.date.accessioned 2018-06-04T19:09:10Z
dc.date.available 2018-06-04T19:09:10Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.citation Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 52-59. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. uk_UA
dc.identifier.issn 1561-5359
dc.identifier.uri http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133663
dc.description.abstract У статті наведено метод розпізнавання емоційного стану за голосом, у якому ознакові описи емоційних станів формуються за множиною акустичних, просодичних та екстралінгвістичних характеристик. Запропоновано групування характеристик за їх розташуванням у типових фрагментах інтонаційних конструкцій. Числові дослідження показали, що даний підхід дозволив підвищити ймовірність розпізнавання емоцій емоційних станів порівняно із результатами без використання згрупованих ознак. uk_UA
dc.description.abstract In the article the method of emotional condition recognizing by voice is described, in which models of emotional conditions are formed by a set of acoustic, prosodic and extra-linguistic characteristics. The grouping of characteristics by their placement in typical fragments of intonational constructions is proposed. Numeric researches have shown that this approach made it possible to increase the likelihood of emotional recognition of emotional states compared to the results without the use of grouped characteristics. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України uk_UA
dc.relation.ispartof Штучний інтелект
dc.subject Системи розпізнавання і сприйняття образів uk_UA
dc.title Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями uk_UA
dc.title.alternative Method of emotional condition recognizing by voice using phrases models uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.status published earlier uk_UA
dc.identifier.udc 004.89:004.93


Файли у цій статті

Ця стаття з'являється у наступних колекціях

Показати простий запис статті

Пошук


Розширений пошук

Перегляд

Мій обліковий запис