У статті розглянуто архітектуру програмно-апаратного забезпечення системи екологічного моніторингу. Визначено основні задачі системи, зокрема, прогнозування забруднення атмосфери шкідливими викидами автотранспорту з використанням математичних моделей у вигляді різницевих операторів. Для їх побудови використано методи структурно-параметричної ідентифікації на основі аналізу інтервальних даних. Розглянуто приклад застосування системи для моделювання добової динаміки концентрацій діоксиду азоту в залежності від інтенсивності транспортних потоків.
В статье рассмотрено архитектуру программно-аппаратного обеспечения системы экологического мониторинга. Определены основные задачи системы, в частности, прогнозирования загрязнения атмосферы вредными выбросами автотранспорта с использованием математических моделей в виде разностных операторов. Для их построения использованы методы структурно-параметрической идентификации на основе анализа интервальных данных. Рассмотрен пример применения системы для моделирования суточной динамики концентраций диоксида азота в зависимости от интенсивности транспортных потоков.
The architecture of software-hardware environmental monitoring system is considered in the paper. The main tasks of the system are determined. In particular, the prediction of atmospheric pollution by harmful emissions of motor vehicles using mathematical models in the form of difference operators. Structural-parametric identification methods based on interval data analysis are used to build them. An example of application of the system for modeling of daily dynamics of nitrogen dioxide concentrations depending on the traffic intensity is considered.