Towards journalometrical analysis of a scientific periodical: a case study

Abstract

In this paper we use several approaches to analyse a scientific journal as a complex system and to make a possibly more complete description of its current state and evolution. Methods of complex networks theory, statistics, and queueing theory are used in this study. As a subject of the analysis we have chosen the journal “Condensed Matter Physics” (http://www.icmp.lviv.ua). In particular, based on the statistical data regarding the papers published in this journal since its foundation in 1993 up to now we have composed the co-authorship network and extracted its main quantitative characteristics. Further, we analyse the priorities of scientific trends reflected in the journal and its impact on the publications in other editions (the citation ratings). Moreover, to characterize an efficiency of the paper processing, we study the time dynamics of editorial processing in terms of queueing theory and human activity analysis.

У цiй статтi ми використовуємо рiзнi пiдходи для аналiзу наукового журналу як складної системи та якомога вичерпнiшого опису її поточного стану та еволюцiї. Для вирiшення поставлених задач зокрема застосовними є методи теорiї складних мереж, статистики та теорiї черг. Об’єктом дослiджень ми обрали журнал “Condensed Matter Physics” (http://www.icmp.lviv.ua). Зокрема, на основi статистичних даних про статтi, опублiкованi у цьому виданнi вiд його заснування у 1993 роцi i дотепер, ми побудували мережу спiвавторства та визначили її основнi кiлькiснi характеристики. Ми провели аналiз прiоритетностi наукових напрямкiв, що вiдображенi в публiкацiях журналу, та рейтинг їх цитування в iнших виданнях. Для додаткової характеристики ефективностi редакцiйної обробки статей, ми вивчили її часову динамiку в рамках теорiї черг та аналiзу людської активностi.