Інформаційно-організаційне забезпечення функціонування ринку інвестиційних послуг в умовах ринкової економіки

Abstract

У статті запропоновано використання ентропійних заходів оцінки процесів, що відбуваються на ринку інвестиційних послуг. Доведено, що із закордонного досвіду необхідно відзначити розробки, в яких використовуються методи на основі показника ентропії вибірки, і які є найбільш прийнятними для інформаційних масивів інвестиційних операцій, оскільки дають найменшу помилку на малих вибірках. У роботі також доведено, що хаос лежить у природі будь-якої еволюційної економічної системи, щоу свою чергу припускає неможливість точного економічного прогнозування. Тому визначити в хаосі нові закономірності може фрактальна статистика, завдяки якій існує розуміння того, що фрактали визначають порядок у хаосі за допомогою породження локальних випадковостей у глобальних статистичних структурах.

В статье предложено использование энтропийных форм оценки процессов, которые происходят на рынке инвестиционных услуг. Доказано, что из зарубежного опыта необходимо выделить разработки, в которых используются методы на основе показателя энтропии выборки, которые являются наиболее приемлемыми для информационных массивов инвестиционных операций, поскольку дают наименьшую ошибку на малых выборках. В работе также доказано, что хаос лежит в природе любой эволюционной экономической системы, что, в свою очередь, допускает невозможность точного экономического прогнозирования. Поэтому определить в хаосе новые закономерности может фрактальная статистика, благодаря которой существует понимание того, что фракталы определяют порядок в хаосе с помощью порождения локальных случайностей в глобальных статистических структурах.

The use of entropy forms of estimation of processes which take place at the market of investment services is offered in the article. It is well-proven that from foreign experience it is necessary to select developments, in which methods are used on the basis of index of entropy selections which are most acceptable to the informative arrays of investment operations, as give the least error on small selections. It is also well-proven inprocess, that chaos lies in nature of any evolutional economic system, that, in same queue, impossibility of exact economic prognostication assumes. Therefore to define in chaos new conformities to law fractal statistics, due to which understanding is that fractals determine an order in chaos by the generation of local chances in global statistical structures.