Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі

dc.contributor.author	Шабінський, А.С.
dc.date.accessioned	2017-02-04T18:15:38Z
dc.date.available	2017-02-04T18:15:38Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.citation	Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі / А.С. Шабінський // Проблеми програмування. — 2014. — № 2-3. — С. 182-187. — Бібліогр.: 28 назв. — укр.	uk_UA
dc.identifier.issn	1727-4907
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113230
dc.description.abstract	Розглядається моделювання онтологій у покращеній тематично векторній моделі інформаційного пошуку. Запропонований підхід орієнтований на автоматизацію видобування онтологій. Проаналізовано методи моделювання тематичної структури колекцій документів ймовірнісними тематичними моделями та основні підходи у видобуванні та розв’язанні іменованих сутностей.	uk_UA
dc.description.abstract	The paper considers to modelling ontologies in enhanced topic-based vector-space model of information retrieval. Proposed approach is oriented on ontology extraction automation. Methods of modelling topical structure of collections of documents with probabilistic topical models and named entity recognition, as well as possible interpretation are reviewed.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Інститут програмних систем НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Проблеми програмування
dc.subject	Моделі і засоби систем баз даних і знань	uk_UA
dc.title	Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі	uk_UA
dc.title.alternative	Mixed topic-entity ontology for enhanced topic vector-spaced model	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.82