Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций

dc.contributor.author	Журбенко, Н.Г.
dc.date.accessioned	2017-01-31T16:55:19Z
dc.date.available	2017-01-31T16:55:19Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.citation	Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций / Н.Г. Журбенко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2016. — № 2016. — С. 137-141. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	XXXX-0013
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113030
dc.description.abstract	Предложен алгоритм построения линейных бинарных классификаторов. Объекты распознавания представляются выпуклыми компактами евклидового пространства. Алгоритм основан на использовании опорных функций выпуклых компактов и методов негладкой оптимизации.	uk_UA
dc.description.abstract	Запропоновано алгоритм побудови лінійних бінарних класифікаторів. Об’єкти розпізнавання представляються опуклими компактами евклідового простору. Алгоритм заснований на використанні опорних функцій опуклих компактів і методів негладкої оптимізації.	uk_UA
dc.description.abstract	An algorithm for construction of linear binary classifiers is proposed. The objects of recognition are presented by convex compacts of Euclidean space. The algorithm is based on the use of support functions of convex compacts and nonsmooth optimization methods.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Теорія оптимальних рішень
dc.title	Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций	uk_UA
dc.title.alternative	Побудова лінійних класифікаторів на основі використання опорних функцій	uk_UA
dc.title.alternative	The construction of linear classifiers on the basis of support functions	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.8