<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Геоінформатика, 2014, № 3</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/97941</link>
<description/>
<pubDate>Fri, 17 Apr 2026 11:00:19 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-17T11:00:19Z</dc:date>
<image>
<title>Геоінформатика, 2014, № 3</title>
<url>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/291679/</url>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/97941</link>
</image>
<item>
<title>Украинское местное сообщество членов EAGE вновь признано лучшим</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/98319</link>
<description>Украинское местное сообщество членов EAGE вновь признано лучшим
Божежа, Д.Н.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/98319</guid>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Нейронно-мережеве моделювання  для задач уточнення часу вступу прямої Р-хвилі  і розрахунку глибини розміщення джерела землетрусу</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/98318</link>
<description>Нейронно-мережеве моделювання  для задач уточнення часу вступу прямої Р-хвилі  і розрахунку глибини розміщення джерела землетрусу
Козловський, Е.М.; Малицький, Д.В.; Павлова, А.Ю.
Показано доцільність використання нейронно-мережевого моделювання для розв’язання задачі розрахунку та уточнення глибини розміщення джерел і часів вступу прямої Р-хвилі місцевих землетрусів Закарпатського сейсмоактивного регіону. Обґрунтовано введення азимутального коефіцієнта qі для уточнення швидкісної моделі, яка використовується у навчальній вибірці нейронної мережі. Обчислено середні значення азимутального коефіцієнта qі для відповідних секторів із близькими значеннями qі для одно-, дво- і тришаруватого середовища у відповідності до глибини залягання вогнища землетрусу в першому, другому або третьому шарі. За допомогою нейронно-мережевого моделювання розраховано глибини розміщення вогнищ землетрусів й часів вступів Р-хвиль і уточнення даних, які вказано у сейсмологічних бюлетенях. Проведено інтерпретацію отриманих результатів та наведено приклади порівняння глибин і часів вступу Р-хвилі – прогнозованих за допомогою нейронно-мережевого моделювання і вказаних у сейсмологічних бюлетенях.; Показана целесообразность использования нейронно-сетевого моделирования для решения задачи расчета и уточнения глубины залегания источников и времен вступления прямой Р-волны местных землетрясений Закарпатского сейсмоактивного региона. Обосновано введение азимутального коэффициента qi для уточнения скоростной модели, используемой в обучающей выборке нейронной сети. Вычислены средние значения азимутального коэффициента qi для соответствующих секторов с близкими значениями qi  для одно-, двух- и трехслоистой среды в соответствии с глубиной расположения очага землетрясения в первом, втором или третьем слое. С помощью нейронно-сетевого моделирования рассчитаны глубины расположения очагов землетрясений и времен вступлений Р-волн и уточнены данные, которые указаны в сейсмологических бюллетенях. Проведена интерпретация полученных результатов и даны примеры сравнения глубин и времен вступления Р-волны – прогнозируемых с помощью нейронно-сетевого моделирования и указанных в сейсмологических бюллетенях.; A neural network is a powerful data modeling tool that is able to capture and represent complex input/output relationships. The motivation for the development of neural network technology stemmed from the desire to develop an artificial system that could perform “intelligent” tasks. The purpose of this paper is to show the feasibility of using neural-network modeling for calculating and refining the depth distribution of earthquake sources and arrival times of the first seismic waves of local earthquakes in the Transcarpathians  seismic active region. In this paper, use was made of the most common neural network model (the multilayer perceptron (MLP)). This type of neural network is known as a supervised network because it requires a desired output in order to learn. The goal of this type of network is to create a model that correctly maps the input to the output using historical data so that the model can then be used to produce the output when the desired output is unknown. The authors have proved justified the introduction of azimuthal coefficient qі to be used in a teaching set for neural networks as a parameter responsible for the direction of the wave propagation in a real environment. Average values of the azimuthal coefficient qі for sectors with close values of qі have been calculated for one-, two- and three-layered medium, according to the depth distribution of the earthquake source in the corresponding layer. Neural-network modeling was used to calculate the depth of the earthquake source and arrival times of P-waves, and to specify the data from seismological bulletins. 370 examples for the period 2002–2012 to train the neural network were selected to refine the depth distribution of earthquake sources and arrival times of the first seismic waves. The interpretation of the results was carried out. Comparison has been made between the depths and arrival times of the first P-waves projected using neural-network modeling with the data from the seismological bulletins. The correlation coefficient between the arrival times obtained using neural-network modeling Tpr and the data from the seismological bulletins T is equal 0.98.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/98318</guid>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Структура поля приземного ветра над Мировым океаном</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/98317</link>
<description>Структура поля приземного ветра над Мировым океаном
Еремеев, В.Н.; Букатов, А.Е.; Бабий, М.В.; Букатов, А.А.
На основе среднемесячных значений компонент вектора скорости приземного ветра за период 1948–2012 гг. выполнено исследование внутригодовой изменчивости структуры климатического поля ветра над Мировым океаном. Рассмотрен внутригодовой ход положений центров основных циклонов и антициклонов. Обсуждена вероятность появления вторых центров в вихревых структурах и дополнительных вихревых образований на удалении от основного вихря. Проведен анализ регионального распределения тренда скорости приземного ветра. Дана оценка корреляционной связи её зональной и меридиональной компонент.; На основі середньомісячних значень компонент вектору швидкості приземного вітру за період 1948–2012 рр. досліджено внутрішньорічну мінливість структури кліматичного поля вітру над Світовим океаном. Розглянуто внутрішньорічний хід положень центрів основних циклонів та антициклонів. Обговорено ймовірність появи других центрів у вихрових структурах і додаткових вихрових утворень на віддаленні від основного вихору. Проаналізовано регіональний розподіл тренду швидкості приземного вітру. Оцінено кореляційний зв’язок її зональної та меридіональної компонент.; On the basis of the monthly average values of wind velocity components of the above-ground level an investigation of the intraannual variability of the wind climatic field structure above the World Ocean is carried out during 1948–2012. The intraannual motion of the centers location of the major cyclones and anticyclones is considered. The analysis of the wind field climatic maps shows that the centers location of the basic cyclones and anticyclones practically does not change. The probability of the second centers appearing  into vortical structures and additional vortical formations occurring away from the main vortex is estimated. The analysis of the trend regional distribution of the above-ground level wind velocity is carried out. Areas of positive and negative trends are shown and estimations of their values are obtained. The correlation estimation of zonal and meridional wind velocity components of the above-ground level is given. In the regional distribution fields of a correlation coefficient and the hypothesis of no correlation, the areas of a positive and negative correlation coefficient and the areas with a high probability of no correlation between wind climatic velocity components are noted.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/98317</guid>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Процес великомасштабного складкоутворення  в осадовому шарі земної кори</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/98316</link>
<description>Процес великомасштабного складкоутворення  в осадовому шарі земної кори
Лубков, М.В.
На основі варіаційної скінченно-елементної методики для ортотропних в’язкопружних багатошарових оболонок, які перебувають в умовах квазістаціонарного навантаження, змодельовано процеси великомасштабного складкоутворення в осадовому шарі земної кори. Встановлено, що збільшення ступеня тріщинуватості осадових порід і відхилення стискувальних геотектонічних зусиль від горизонтального напрямку приводять до зниження швидкості росту складок. Процеси утворення антикліноріїв і синкліноріїв в осадовому шарі земної кори, а також швидкості цих процесів суттєво залежать від форм і розмірів площин зминання осадових порід.; На основе вариационной конечно-элементной методики для ортотропных вязкоупругих многослойных оболочек, которые находятся в условиях квазистационарного нагружения, проведено моделирование процессов крупномасштабного складкообразования в осадочном слое земной коры. Установлено, что увеличение степени трещиноватости осадочных пород и отклонение сжимающих геотектонических усилий от горизонтального направления приводят к снижению скорости роста складок. Процессы образования антиклинориев и синклинориев в осадочном слое земной коры, а также скорости этих процессов существенно зависят от форм и размеров плоскостей смятия осадочных пород.; Based on the finite element method of three dimensional visco-elastic variation in the orthotropic foliated shells proximity, where shells are in quasi stationary loading process, the authors carried out, modeling of large scale fold forming processes in the crust sedimentary layer. The presented method allows us to calculate heterogeneities of the considered geological structures of both geometrical and rheological character. As a result, it is found, that fold velocities growth and fold forms forming depend on sedimentary rocks fracturing degree and on the deviation of the constringent geotectonic forces from horizontal direction, as well as on forms and sizes of the sedimentary rocks contortion areas. Consequently, sedimentary rocks fracturing degree leads to decreasing of the folds growth velocities. Deviation of the constringent geotectonic forces from horizontal direction also leads to their decreasing. Anticlinoriums and synclinoriums forming processes, and also velocities of these processes greatly depend on forms and sizes of the sedimentary rocks contortion areas. Moreover, anticlinoriums forming process is typical for contortion areas of big sizes. As the contortion area size decreases in the direction of compressing forces to some characteristic value, anticlinorium growth velocity decreases to zero, and qualitative transition to synclinoriums forming process takes place. Besides, as the respective contortion area size decreases, synclinorium growth velocity increases from zero to some maximum value, and then decreases to zero. In the case of anticlinoriums forming, sedimentary contortion area sizes in transversal direction relatively to geotectonic forces action do not effectively influence the process velocity. But In the case of synclinoriums forming, sedimentary contortion area size shortening leads to decreasing of the process velocity. The obtained information can be used for orogeny processes explorations as well as large geostructures forming and changing processes.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/98316</guid>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
