<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2014 (том 16), № 1</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/87093</link>
<description/>
<pubDate>Fri, 17 Apr 2026 07:29:26 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-17T07:29:26Z</dc:date>
<image>
<title>Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2014 (том 16), № 1</title>
<url>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/259382/</url>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/87093</link>
</image>
<item>
<title>Построение систем смыслопорождения на основе парадигмы предельных обобщений</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/87107</link>
<description>Построение систем смыслопорождения на основе парадигмы предельных обобщений
Прокопчук, Ю.А.
Предложен метод построения систем смыслопорождения на основе парадигмы предельных обобщений. В рамках метода для каждой Z-задачи управления создается банк конфигураторов тестов и банк прецедентов. Далее автоматически формируются предельные модели знаний, позволяющие решать целевую Z-задачу. Банк тестов, пространство системопаттернов, орграфы набросков базы прецедентов, модели знаний составляют основу системы смыслопорождения.; A method of construction of sensemaking systems on the basis of a paradigm of limiting generalizations is proposed. In this method, a test configurator bank and a precedent bank are generated for each control Z-problem. Then limiting knowledge models are formed automatically to solve the target Zproblem. The test bank, a system pattern space, sketch digraphs of the precedent base and the knowledge models form the basis of a sensemaking system.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/87107</guid>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Разработка и исследования пригодности экспертного инструментария "фрактал-м" для идентификации диктора по параметрам голосовых сигналов</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/87106</link>
<description>Разработка и исследования пригодности экспертного инструментария "фрактал-м" для идентификации диктора по параметрам голосовых сигналов
Рыбальский, О.В.; Соловьев, В.И.
Рассмотрен процесс исследований, разработки и проверки пригодности программы и методики для идентификации диктора по параметрам сигналов речи. В разработке программы использован фрактальный метод представления идентификационных признаков.; The process of researches, developments and verifications of fitness of the program and methodology, is considered for authentication of announcer on the parameters of signals of speech. The fractal method of presentation of identification signs is used in development of the program.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/87106</guid>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/87105</link>
<description>Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень
Андрійчук, О.В.
Запропоновано метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень, що дозволяє підвищити адекватність моделей предметних областей. Основна ідея методу полягає в тому, що кожному об’єкту бази знань зіставляється кортеж ключових слів, за якими відбувається змістова ідентифікація. Важливість ключових слів визначається експертним шляхом. Описано авторський підхід до підвищення адекватності моделей предметних областей, та метод змістової ідентифікації, а також можливі варіанти його застосування.; A method of semantic identification for knowledge base objects in decision support systems has been suggested. The method is targeted at improving the relevance of subject domain models. The key idea behind the method is as follows. Each knowledge base object is associated with a tuple of keywords. Semantic identification is conducted in accordance to these keywords. Degree of keyword importance for object is determined by experts. An original approach to subject domain model adequacy improvement and semantic identification method as well as its potential application options are described.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/87105</guid>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Факторный анализ на основе ассоциативных правил</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/87104</link>
<description>Факторный анализ на основе ассоциативных правил
Зайко, Т.А.; Олейник, А.А.; Субботин, С.А.
Рассмотрена задача факторного анализа в транзакционных базах данных. Предложен метод факторного анализа на основе ассоциативных правил. Разработанный метод предполагает извлечение правил из заданных баз транзакций, что позволяет получить оценки эквивалентности термов признаков, исключить избыточные признаки, сократив тем самым пространство поиска и уменьшив время анализа, а также сформировать группы качественно близких признаков. Проведены эксперименты по решению тестовых задач факторного анализа.; The problem of factor analysis in transactional databases is considered. A method of factor analysis based on association rules is proposed. The developed method presumes extraction rules of the given transaction database that allows assess the equivalence of the terms of features, eliminate redundant features, thereby reducing the search space and reducing the time of analysis, and to form groups of qualitatively similar features. The experiments on test problems of factor analysis are conducted
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/87104</guid>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
