http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/85451 Mon, 20 Apr 2026 00:15:42 GMT 2026-04-20T00:15:42Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/254620/ http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/85451 http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/85467 Відомості про авторів Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/85467 2014-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/85466 Метод разреженного фронта для векторизации линейчатых изображений Ковтун, О.О. Предложен новый метод векторизации линейчатых изображений. В его основе лежит алгоритм разреженно-пиксельного отслеживания прямых и кривых линий на растровом изображении. Результатом работы данного алгоритма является множество траекторий линий в виде последовательностей точек. Новизна метода заключается в использовании весовых коэффициентов при расчете точек траекторий, что обеспечивает уменьшение зависимости результатов векторизации от зашумленности контуров линий на растровом изображении. Также предложен эффективный алгоритм противодействия повторному отслеживанию линии данным методом. На втором, заключительном этапе векторизации полученные траектории преобразуются во множество векторных примитивов — отрезков и дуг, совокупность которых аппроксимирует прямые и кривые линии и образует векторное изображение. Алгоритм обладает высокой производительностью и может работать без настройки параметров. Приведены сравнительные исследования производительности алгоритма и качества результатов его работы.; Запропоновано новий метод векторизації лінійчатих зображень. В його основу покладено алгоритм розріджено-піксельного відстеження прямих і кривих ліній на растровому зображенні. Результатом роботи цього алгоритму є множина траєкторій ліній у вигляді послідовностей точок. Новизна методу полягає у використанні вагових коефіцієнтів під час розрахунку точок траєкторій, що забезпечує зменшення залежності результатів векторизації від зашумленості контурів ліній на растровому зображенні. Також запропоновано ефективний алгоритм протидії повторному відстеженню лінії цім методом. на другому, заключному етапі векторизації отримані траєкторії перетворюються в множину векторних примітивів — відрізків і дуг, сукупність яких апроксимує прямі і криві лінії та утворює векторне зображення. Алгоритм має високу продуктивність і може працювати без налаштування параметрів. Проведено порівняльні дослідження продуктивності алгоритму та якості результатів його роботи.; A new method of vectorization of lned images is proposed. It is based on the algorithm of sparsely-pixel tracking straight and curved lines on the bitmap. The result of this algorithm is the set of trajectories of lines in the form of sequences of points. The novelty of the method is to use weights while calculating the points of the trajectories that would reduce the dependence of results of vectorization from noise contours lines on the bitmap. Also an efficient algorithm of counteraction to re-tracing the line of the present method is proposed. At the second, the final stage of vectorization obtained trajectories are transformed into a set of vector primitives such as lines and arcs, the combination of which approximates straight and curved lines and forms a vector image. The algorithm has a high performance and can operate without settings. Comparative research of the performance of the algorithm and the quality of the results of its work is conducted. Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/85466 2014-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/85465 Меры внутренней и внешней информации (на примере вероятностных ситуаций неопределенности). Часть IV Дидук, М.М. Показано, что внешняя информация, вызывающая преобразования ситуаций неопределенности, может поступать по информационным каналам. Это происходит в два этапа. Сначала само существование канала создает внешнюю информацию, которая приводит к индукции ситуации неопределенности на выходе канала и к образованию информационной связи между двумя системами. После этого становится возможным функционирование образовавшейся информационной связи. Материальный аспект функционирования сводится к порождению сигнала на входе канала и последующей его передаче по каналу. Информационный же аспект состоит в том, что каждое событие появления сигнала на входе или на выходе канала создает внешнюю информацию, которая ведет к вынужденному изменению ситуации неопределенности на противоположном конце канала. Подвергнуты изучению три преобразования информации, связанные с информационными каналами: индукция ситуации неопределенности на выходе канала, образование информационной связи между двумя системами и вынуждение ситуации неопределенности на выходе канала. Получено свидетельство того, что внутренняя информация может превращаться во внешнюю. Сформулированы выводы из статьи.; Показано, що зовнішня інформація, що викликає перетворення ситуацій невизначеності, може надходити по інформаційним каналам. Це відбувається в два етапи. Спочатку саме існування каналу створює зовнішню інформацію, яка призводить до індукції ситуації невизначеності на виході каналу і до утворення інформаційного зв’язку між двома системами. Після цього стає можливим функціонування утвореного інформаційного зв’язку. Матеріальний аспект функціонування зводиться до породження сигналу на вході каналу та подальшої його передачі по каналу. Інформаційний же аспект полягає в тому, що кожна подія появи сигналу на вході або на виході каналу створює зовнішню інформацію, яка веде до вимушеної зміни ситуації невизначеності на протилежному кінці каналу. Піддано вивченню три перетворення інформації, пов’язані з інформаційними каналами: індукція ситуації невизначеності на виході каналу, утворення інформаційного зв’язку між двома системами і змушення ситуації невизначеності на виході каналу. Отримано свідоцтво того, що внутрішня інформація може перетворюватися в зовнішню. Сформульовано висновки із статті.; It is shown that external information, causing transformations of situations of uncertainty, can enter by information channels. This occurs in two stages. First the very existence of the channel creates external information, which causes induction of the situation of uncertainty on the channel output and creates information relationship between the two systems. Hereon becomes possible operation of created information relationship. The material aspect of the operation is reduced to production of the signal at the channel input and following its transmission through the channel. Information aspect consists in the following. Each event of the appearance of the signal at the input or output of the channel creates external information, which leads to compelled change of the situation of uncertainty on the opposite end of the channel. Three transformations of information, connected with information channel, were subjected to study: induction of the situation of uncertainty on the channel output, creation of information relationship between two systems and forcing of the situation of uncertainty on the channel output. It is received evidence that internal information can be transformed in external information. Conclusions from the article are formulated. Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/85465 2014-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/85464 Эволюционное обучение искусственных систем Трегубенко, И.Б. Предложена концепция эволюционного обучения искусственных систем. Сформулировано новое понимание дискретности процесса обучения с учетом принципа ограниченности жизненного цикла искусственной системы. Предложена двухмодульная концепция моделирования искусственных систем, состоящих из двух взаимосвязанных модулей, имеющих различные свойства и жизненный цикл. Введено новое понятие B-System. Проведена формализация процесса эволюционного обучения на базе ресурсного подхода. Сформулированы принципы, позволяющие технологически упростить процесс обучения искусственных систем, понизить сложность взаимосвязей и действующих факторов взаимодействия пары "искусственная система — среда обучения".; Запропоновано концепцію еволюційного навчання штучних систем. Сформульовано нове розуміння дискретності процесу навчання з урахуванням принципу обмеженості життєвого циклу штучної системи. Запропоновано двох-модульну концепцію моделювання штучних систем, що складаються з двох взаємоповязаних модулів, які мають різні властивості та життєвий цикл. Введено нове поняття B‑System. Проведено формалізацію процесу еволюційного навчання на базі ресурсного підходу. Сформульовано принципи, що дозволяють технологічно спростити процес навчання штучних систем, знизити складність взаємозв’язків і діючих факторів взаємодії пари "штучна система – середовище навчання".; The concept of evolutionary learning artificial systems is proposed. A new understanding of the discreteness of the learning process taking into account the principle of limited life cycle artificial systems is formulated. The two-module concept of artificial system modelling, consisted of two interconnecting modules that have different properties and life cycle, is proposed. New concept of B-System is introduced. The artificial systems evolutionary learning task formalization on the base of resource approach is executed. The principles, which allow to technologically simplify the artificial systems learning processes, to decrease the “artificial system – learning environment” pair connections and interaction factors complexity, are formulated. Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/85464 2014-01-01T00:00:00Z