<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Системні дослідження та інформаційні технології, 2012, № 3</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50142</link>
<description/>
<pubDate>Mon, 06 Apr 2026 03:24:35 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-06T03:24:35Z</dc:date>
<image>
<title>Системні дослідження та інформаційні технології, 2012, № 3</title>
<url>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/249337/</url>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50142</link>
</image>
<item>
<title>Модификации критериев обобщенной полезности в задачах идентификации многокритериального вибора</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50187</link>
<description>Модификации критериев обобщенной полезности в задачах идентификации многокритериального вибора
Соболева, Е.В.
В качестве критериев обобщенной полезности для задач многофакторной оптимизации предлагаются экспоненциальная и энтропийная модели, а также модификации (путем введения дополнительных слагаемых с обратными степенями) известных смешанных моделей (аддитивно-мультипликативной и в виде полинома Колмогорова-Габора). Приведены статистические результаты исследования точности и сложности процедур компараторной параметрической идентификации различных моделей обобщенных критериев.; У якості критеріїв узагальнюючої корисності для задач багатофакторної оптимізації запропоновано експоненціальну та ентропійну моделі, а також модифікації (шляхом введення додаткових складових зі зворотними степенями) відомих змішаних моделей (адитивно-мультиплікативної та у вигляді поліному Колмогорова-Габора). Наведено статистичні результати дослідження точності та складності процедур компараторної параметричної ідентифікації різних моделей узагальнюючих критеріїв.; As the generalized criteria for the problems of multivariate optimization the exponential and entropy models, as well as modifications (through the introduction of additional components with the reverse indicators) of famous mixed models (additive-multiplicative and in the form of polynomial of Kolmogorov-Gabor). The system results of the study of the accuracy and complexity of the procedures of comparatorial parametric identification of generalized criteria’s different models are shown.
</description>
<pubDate>Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50187</guid>
<dc:date>2012-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Правила оформлення статей</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50186</link>
<description>Правила оформлення статей
</description>
<pubDate>Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50186</guid>
<dc:date>2012-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Відомості про авторів</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50185</link>
<description>Відомості про авторів
</description>
<pubDate>Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50185</guid>
<dc:date>2012-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Дискретне Фур’є-продовження як алгоритм прогнозування фінансово-економічних часових рядів</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50184</link>
<description>Дискретне Фур’є-продовження як алгоритм прогнозування фінансово-економічних часових рядів
Чабаненко, Д.М.
Запропоновано методику прогнозування часових рядів на основі виявлення частотного спектра. Методика полягає в апроксимації часового ряду на проміжку навчання аналітичною функцією, яка містить тренд та комбінацію гармонічних коливань. Для оцінювання параметрів моделі використовуються нелінійні методи оптимізації. За допомогою експериментальної апробації показано ефективність запропонованого методу для прогнозування рядів фінансово-економічної динаміки.; Предложена методика прогнозирования временных рядов на основе выявления частотного спектра. Методика базируется на аппроксимации временного ряда на промежутке обучения аналитической функцией, содержащей тренд и комбинацию гармонических колебаний. Для оценки параметров модели используются нелинейные методы оптимизации. С помощью экспериментальной апробации показана эффективность предложенного метода для прогнозирования рядов финансово-экономической динамики.; The time series forecasting method, based on determination of the frequencies spectrum, is offered. The method is based on time series approximation in the interval training of analytic function, that contains the trend and harmonic oscillations combination. The effectiveness of the proposed method for the financial-economical time series forecasting is showed with the help of experimental approbation.
</description>
<pubDate>Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50184</guid>
<dc:date>2012-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
