<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Системні дослідження та інформаційні технології, 2013, № 2</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50026</link>
<description/>
<pubDate>Tue, 21 Apr 2026 13:26:59 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-21T13:26:59Z</dc:date>
<image>
<title>Системні дослідження та інформаційні технології, 2013, № 2</title>
<url>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/249341/</url>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50026</link>
</image>
<item>
<title>Меры внутренней и внешней информации (на примере вероятностных ситуаций неопределенности). Часть III</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50038</link>
<description>Меры внутренней и внешней информации (на примере вероятностных ситуаций неопределенности). Часть III
Дидук, Н.Н.
Предложен способ измерения интенсивности преобразования ограничение разнообразия, основанный на новом понятии ситуации заблуждения. Рассмотрено преобразование коллапс ситуации неопределенности. Показано, что это преобразование может осуществляться двумя способами: внутренним и внешним. Внутренний способ коллапса ситуации связан с наступлением (в данной ситуации) случайного события или с сознательным выбором. Внешний же способ представляет собой крайний частный случай преобразования ограничение разнообразия. На примере коллапса ситуации показана возможность превращения внешней информации во внутреннюю. Рассмотрены меры внутренней и внешней взаимной информации и решен вопрос о том, с каким преобразованием ситуаций неопределенности связана последняя (внешняя) мера. Введено новое понятие информационного канала и показано, что информационные каналы являются неотъемлемыми участниками всех процессов, происходящих в Природе.; Запропоновано спосіб виміру інтенсивності перетворення обмеження розмаїтості, заснований на новому понятті ситуації омани. Розглянуто перетворення колапс ситуації невизначеності. Показано, що це перетворення може здійснюватися в два способи: внутрішній і зовнішній. Внутрішній спосіб колапсу ситуації зв'язаний з настанням (у даній ситуації) випадкової події або зі свідомим вибором. Зовнішній же спосіб являє собою крайній окремий випадок перетворення обмеження розмаїтості. На прикладі колапсу ситуації показана можливість перетворення зовнішньої інформації у внутрішню. Розглянуто міри внутрішньої і зовнішньої взаємної інформації і вирішено питання про те, з яким перетворенням ситуацій невизначеності зв'язана остання (зовнішня) міра. Уведено нове поняття інформаційного каналу і показано, що інформаційні канали є невід'ємними учасниками всіх процесів, що відбуваються в Природі.; It is offered the measurement way of intensity of the transformation "constraint of variety" founded on a new notion of delusion situation. The transformation "situation of uncertainty collapse" is considered. It is shown that this transformation can be realized two ways: internal and external. The internal way of the situations collapse is connected with occurrence (in given situations) of the casual event or with conscious ch. External way presents itself extreme special case of the transformation «constraint of variety». The possibility of the conversion of external information to internal information is shown on example of the situations collapse. The measures of internal and external mutual information are considered. It is considered the problem about what transformation of situations of uncertainty is bound with last (external) measure. It is incorporated a new notion of the information channel and is shown that information channels are the integral participants of all processes, occurring in Nature.
</description>
<pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50038</guid>
<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Канонический вид билинейной формы на паре пространств, находящихся в отношении двойственности</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50037</link>
<description>Канонический вид билинейной формы на паре пространств, находящихся в отношении двойственности
Мальцев, А.Ю.
Изучаются линейные пространства, находящиеся в двойственности: рассмотрены билинейные функционалы на парах двойственных пространств, удовлетворяющие некоторому условию невырожденности. Теория двойственности проясняет определённые свойства двухсторонней симметрии линейных пространств достаточно сложные для наглядного представления, однако абсолютно фундаментальные. В частности, дуализм «волна-частица» в квантовой физике находит адекватное математическое истолкование именно на языке линейной двойственности линейных пространств. Поэтому все результаты математической теории двойственности являются полезными для понимания природы конкретных физических явлений. Теория квантованных полей в квантовой теории поля стала естественным развитием принципа корпускулярно-волнового дуализма. Доказана теорема про приведение билинейного функционала на паре пространств, находящихся в двойственности, к каноническому виду. Найден способ построения канонического базиса. Приведены аналоги теоремы Рисса для линейного и билинейного функционалов.; Вивчаються лінійні простори, що знаходяться у відношенні двоїстості: розглянуто білінійні функціонали на парах двоїстих просторів, які задовольняють деяку умову невиродженості. Теорія двоїстості з’ясовує певні властивості двосторонньої симетрії лінійних просторів досить складні для наглядного представлення, але абсолютно фундаментальні. Зокрема дуалізм "хвиля – частка" у квантовій фізиці знаходить адекватне математичне тлумачення саме на мові лінійної двоїстості лінійних просторів. Тому всі результати математичної теорії двоїстості є корисними для розуміння конкретних фізичних явищ. Теорія квантованих полів у квантовій теорії поля стала природнім розвитком принципу корпускулярно-хвильового дуалізму. Доведено теорему про приведення білінійної форми на парі просторів, що знаходяться у відношенні двоїстості, до канонічного виду. Знайдено спосіб побудови канонічного базису. Наведено аналоги теореми Риса для лінійного та білінійного функціоналів.; The linear spaces, which are in relation of duality: the bilinear functionals on pairs of dual spaces, which satisfy a certain condition of nondegeneracy, are studied. Duality theory clarifies certain properties of bilateral symmetry of linear spaces quite difficult to visualize, but absolutely fundamental. In particular dualism "wave – particle" in quantum physics finds adequate mathematical interpretation in the language of linear duality of linear spaces. Therefore, all the results of the mathematical theory of duality are useful for understanding the specific physical phenomena. The theory of quantized fields in quantum field theory was a natural development of the principle of corpuscular-wave dualism. A theorem on bringing a bilinear form on a pair of spaces which are in duality relation to the canonical form is proved. The method of constructing the canonical basis is found. The analogs of the theorem Feature for linear and bilinear functionals are presented.
</description>
<pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50037</guid>
<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Построение решающего правила для классификации образов на основе векторов ошибок</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50036</link>
<description>Построение решающего правила для классификации образов на основе векторов ошибок
Четырбок, П.В.
Построено отображение множества образов на множество векторов ошибок распознавания образов нейронною сетью, которое позволяет связать классификацию образов с анализом векторов в пространстве ошибок. Векторный критерий позволяет группировать образы, распознавать, сравнивать и анализировать их. Обоснованы и развиты методы теории нейронных сетей применительно к решению задачи распознавания сигналов с использованием критерия близости распознаваемых образов в пространстве ошибок распознавания. Сформулирован взвешенный критерий близости образов сигналов в пространстве ошибок. Предложен алгоритм перехода из пространства параметров образов в пространство ошибок распознавания образов. Построено оптимальное решающее правило для классификации образов сигналов с использованием взвешенного критерия близости распознаваемых образов в пространстве ошибок распознавания. Достоверность полученных научных результатов, выводов и рекомендаций работы подтверждена результатами экспериментальных исследований разработанной универсальной системы интеллектуального анализа данных, которая решает задачи распознавания объектов электрооптических изображений NEFClass BGCGG (Neuro Fuzzy Classifier (Basic Gradient Conjugate Gradient, Genetic) — Нейро-нечеткий классификатор (Базовый, Градиент, Сопряженный Градиент, Генетический)), проведенных на базе «Института прикладного системного анализа» НТУУ «КПИ». Полученные в работе результаты, наглядно демонстрируют эффективность использования разработанных моделей, методов и алгоритмов для решения задач распознавания сигналов.; Побудовано відображення множини образів на множину векторів помилок розпізнавання образів нейронною мережею, яке дозволяє зв’язати класифікацію образів із аналізом векторів у просторі помилок. векторний критерій дозволяє групувати образи, розпізнавати, порівнювати та аналізувати їх. Обґрунтовано й розвинено методи теорії нейронних мереж стосовно до рішення задачі розпізнавання сигналів із використанням критерію близькості образів, що розпізнаються у просторі помилок розпізнавання. Сформульовано зважений критерій близькості образів сигналів у просторі помилок. Запропоновано алгоритм переходу із простору параметрів образів у простір похибок розпізнавання образів. Побудовано оптимальне вирішальне правило для класифікації образів сигналів із використанням зваженого критерію близькості розпізнаваних образів у просторі помилок розпізнавання. Вірогідність отриманих наукових результатів, висновків і рекомендацій роботи підтверджено результатами експериментальних досліджень розробленої універсальної системи інтелектуального аналізу даних, що вирішує задачі розпізнавання об’єктів электрооптических зображень NEFClass BGCGG (Neuro Fuzzy Classifier (Basic Gradient Conjugate Gradient, Genetic) — Нейро-нечіткий класифікатор (Базовий, Градієнт, Сполучений Градієнт, Генетичний)), проведених на базі "Інституту прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ". Отримані в роботі результати наочно демонструють ефективність використання розроблених моделей, методів й алгоритмів для рішення задач розпізнавання сигналів.; The display of multiple images on the set of errors vectors of image recognition by neural network, which allows you to associate a classification of images with the analysis of the vectors in the space error, is built. Vector criterion allows you to group images, identify, compare and analyze them. The methods of the theory of neural networks applied to solving the problem of recognition of signals using a criterion of the proximity of the images that are recognized in the space of recognition errors are proved and developed. The weighted criterion of proximity images signals-in-space errors is formulated. The algorithm of the transition from the images parameters space in space of errors of images recognition is proposed. The optimal decisive rule for the classification of images signals using the weighted criterion of the proximity of recognizable images in the space of recognition errors is built. The reliability of the obtained scientific results, conclusions and recommendations of the work is confirmed by the results of experimental research of the developed universal data mining system, which solves the problem of object recognition of the electro-optic images NEFClass BGCGG (Neuro Fuzzy Classifier (Basic Gradient, Connected Gradient, Genetic) — Neuro-fuzzy classifier (Basic Gradient, Connected Gradient, Genetic)), conducted on the basis of the Institute of applied system analysis of NTUU "KPI". The obtained results clearly demonstrate the effectiveness of the use of the developed models, methods and algorithms for solving problems of recognition of signals.
</description>
<pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50036</guid>
<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Співставлення чіткого та нечіткого підходів до розв’язку задач інформаційної безпеки</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50035</link>
<description>Співставлення чіткого та нечіткого підходів до розв’язку задач інформаційної безпеки
Демчишин, М.В.; Левченко, Є.Г.
Проведено порівняння чіткого та нечіткого підходів із метою виявлення їх спільних рис та відмінностей. У задачі розподілу ресурсів захисту інформації проаналізовано принципи формування функцій належності до нечітких множин і їх вплив на кінцеві результати. Показано, що нечіткий підхід дає змогу оптимізувати показники системи захисту інформації за рахунок раціонального вибору функцій належності, які відображають основну характеристику об’єктів — їх динамічну вразливість. На прикладі системи з двох об’єктів із різними вразливостями встановлені умови, за яких досягається найвищий рівень співпадіння результатів у разі використання двох підходів. Методика може бути використана під час розрахунку допустимих витрат в інформаційних системах із довільною кількістю об’єктів, котрі відрізняються кількістю розміщеної інформації, вразливістю та рівнем допустимих втрат. Окреслені шляхи подальшого застосування приведеної методики в задачах інформаційної безпеки.; Проведено сравнение четкого и нечеткого подходов с целью выявления их общих черт и различий. В задаче распределения ресурсов защиты информации проанализированы принципы формирования функций принадлежности к нечетким множествам и их влияние на конечные результаты. Показано, что нечеткий подход дает возможность оптимизировать показатели системы защиты информации за счет рационального выбора функций принадлежности, которые отражают основную характеристику объектов — их динамическую уязвимость. На примере системы из двух объектов с различными уязвимостями установлены условия, при которых достигается наивысший уровень совпадения результатов при использовании двух подходов. Методика может быть использована при расчете допустимых затрат в информационных системах с произвольным количеством объектов, которые отличаются объемом размещенной информации, уязвимостью и уровнем допустимых потерь. Обозначены пути дальнейшего применения приведенной методики в задачах информационной безопасности.; A comparison of explicit and fuzzy approaches to identify their similarities and differences is carried out. In the problem of distribution of resources of information protection the principles of the formation of the membership functions to the fuzzy sets and their effect on the final results are analyzed. It is shown that the fuzzy approach gives the possibility to optimize the indicators of the system of information security through a rational choice of the membership functions, which reflect the basic characteristic of the objects - their dynamic vulnerability. Through the example of the system of two objects with different vulnerabilities the conditions under which the highest level of results coincidence is achieved using two approaches are established. The technique can be used when calculating the eligible costs of information systems with an arbitrary number of objects that have different volume of the placed information, vulnerability and level of acceptable losses. The ways of further application of the method in problems of information security are identified.
</description>
<pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/50035</guid>
<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
