<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Искусственный интеллект, 2011, № 3</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/42651</link>
<description/>
<pubDate>Sun, 12 Apr 2026 03:44:34 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-12T03:44:34Z</dc:date>
<image>
<title>Искусственный интеллект, 2011, № 3</title>
<url>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/150614/</url>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/42651</link>
</image>
<item>
<title>Нейросетевая технология идентификации  при диагностировании транзисторов  на основе «предвестников» отказов</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/60240</link>
<description>Нейросетевая технология идентификации  при диагностировании транзисторов  на основе «предвестников» отказов
Щербакова, Г.Ю.
В статье рассматривается проблема автоматизированного диагностирования транзисторов на основе &#13;
сигнализирующих о возникновении их дефектов «предвестников» отказов. Предлагается информационная &#13;
технология идентификации при диагностировании этих изделий на основе нейронных сетей.; У статті розглядається проблема автоматизованого діагностування транзисторів на базі «попередників» &#13;
відмов. Запропоновано інформаційну технологію ідентифікації при діагностуванні цих виробів на базі &#13;
нейронних кіл.; The paper is devoted to the problem of the transistors automated diagnostics in the refusal «forecast» base. &#13;
The information technology of identification in the neuron nets base for these transistors is proposed.
</description>
<pubDate>Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/60240</guid>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Использование циклических сдвигов  для ускоренного вычисления циклических  сверток длины равной произведению  взаимно простых чисел</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/60239</link>
<description>Использование циклических сдвигов  для ускоренного вычисления циклических  сверток длины равной произведению  взаимно простых чисел
Терещенко, А.Н.; Задирака, В.К.; Кудин, А.М.
</description>
<pubDate>Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/60239</guid>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Применение нейронных сетей на основе  ПЛИС для решения задач надежности  коммуникационных информационных систем</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/60238</link>
<description>Применение нейронных сетей на основе  ПЛИС для решения задач надежности  коммуникационных информационных систем
Лозович, О.Н.; Максимов, А.Л.
В статье рассматривается проблема построения нейронных сетей для решения задачи надежности информационных систем. Предлагается построение рекуррентных нейронных сетей и фильтров Калмана на основе программируемых интегральных схем.; У статті розглядається проблема побудови нейронних мереж для вирішення проблем надійності комунікаційних інформаційних систем. Пропонується двохетапний метод побудови системи на основі карт Кохонана та фільтра Калмана.; In the article the problem of construction of neuron networks is examined for the decision of problems of reliability of the of communication informative systems. It is offered two a stage method, constructions of the system on the basis of Kokchen maps and Kalman filter.
</description>
<pubDate>Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/60238</guid>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Особенности применения дискретизации  в задачах поиска глобального минимума</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/60237</link>
<description>Особенности применения дискретизации  в задачах поиска глобального минимума
Крыжановский, М.В.; Мальсагов, М.Ю.
В работе рассматривается задача нейросетевой минимизации квадратичного функционала в пространстве бинарных переменных. Для решения задачи предложен и исследован модифицированный алгоритм минимизации, основанный на применении метода дискретизации. Показано, что его применение дает уменьшение объема вычислений.; The problem of neural network minimization of quadratic functional in binary space is considered in this paper. To solve problem, modified minimization algorithm is proposed and researched. This algorithm is based on discretization procedure. It is shown that its applying decrease amount of calculation.
</description>
<pubDate>Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/60237</guid>
<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
