<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Кибернетика и системный анализ, 2020, № 3</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/190331</link>
<description/>
<pubDate>Sat, 04 Apr 2026 12:03:02 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-04T12:03:02Z</dc:date>
<image>
<title>Кибернетика и системный анализ, 2020, № 3</title>
<url>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/568350/</url>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/190331</link>
</image>
<item>
<title>Проверка случайности расположения битов в локальных участках (0, 1)-последовательности</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/190391</link>
<description>Проверка случайности расположения битов в локальных участках (0, 1)-последовательности
Масол, В.И.; Поперешняк, С.В.
Установлен явный вид совместного распределения числа 2-цепочек и числа 3-цепочек различных фиксированных вариантов в (0, 1)-последовательности длины n, состоящей из нулей и единиц. Предполагается, что элементы (0, 1)-последовательности - это независимые одинаково распределенные случайные величины. Даны таблицы, иллюстрирующие применение установленных формул для (0, 1)-последовательности длины n = 16.; Встановлено явний вигляд сумісного розподілу кількості 2-ланцюжків і кількості 3-ланцюжків різних фіксованих варіантів в (0, 1)-послідовності довжини n, що складається з нулів і одиниць. Вважається, що елементи (0, 1)-послідовності   це незалежні однаково розподілені випадкові величини. Наведено таблиці, що ілюструють застосування встановлених формул для (0, 1)-послідовності довжини n = 16.; An explicit form of the joint distribution of the number of 2-chains and the number of 3-chains of various fixed variants in a (0, 1)-sequence of length n consisting of zeros and ones is established. It is assumed that the elements of (0, 1)-sequences are independent identically distributed random variables. Tables illustrating the application of the established formulas for a (0, 1)-sequence of length n = 16 are given.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/190391</guid>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Хаотичні архітектури — новий напрямок розвитку обчислювальної техніки</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/190390</link>
<description>Хаотичні архітектури — новий напрямок розвитку обчислювальної техніки
Палагін, О.В.; Семотюк, М.В.; Устенко, С.В.
Проведено аналіз інформаційних технологій та виявлено їхні складові: технології віртуалізації, кількісні технології, технології даних і технології знань. На основі аналізу визначено, що формування хаотичних архітектур обчислювальних систем є новим напрямком розвитку цих систем.; Проведен анализ информационных технологий и выявлены их составляющие: технологии виртуализации, количественные технологии, технологии данных и технологии знаний. На основе анализа определено, что формирование хаотических архитектур вычислительных систем является новым направлением развития этих систем.; Information technologies are analyzed and their components are identified as virtualization technologies, quantitative technologies, data technologies, and knowledge technologies. Based on the analysis, it is determined that chaotic architectures of computer systems are a new trend in the development of these systems.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/190390</guid>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Суперекспоненціальна швидкість збіжності методу перетворення Келі для абстрактного диференціального рівняння</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/190389</link>
<description>Суперекспоненціальна швидкість збіжності методу перетворення Келі для абстрактного диференціального рівняння
Майко, Н.В.
Розглянуто крайову задачу для абстрактного диференціального рівняння 2-го порядку з операторним коефіцієнтом у гільбертовому просторі. За допомогою перетворення Келі операторного коефіцієнта A та поліномів типу Майкснера від аргументу x розв'язок задачі зображено у вигляді ряду. За наближений розв'язок узято скінченну суму N доданків цього ряду. Доведено вагові оцінки точності цієї апроксимації залежно не тільки від параметра дискретизації N, але й від відстані аргументу x до межових точок проміжку. Запропонований алгоритм має суперекспоненціальну швидкість збіжності.; A boundary-value problem (BVP) for an abstract differential equation with an operator coefficient in the Hilbert space is investigated. The exact solution is presented as an infinite series by means of the Cayley transform of the operator coefficient A and the Meixner type polynomials in the independent variable x. The approximate solution is given by the truncated sum of that series with N summands. The error estimates (with the weight function) depending not only on the discretization parameter N but also on the distance of the point x to the boundary of the interval are proven. They demonstrate that our algorithm has the super-exponential rate of convergence.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/190389</guid>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Линейный классификатор и проекция на политоп</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/190388</link>
<description>Линейный классификатор и проекция на политоп
Журбенко, Н.Г.
Рассмотрен алгоритм построения линейных бинарных классификаторов. Объекты распознавания представляются точками n-мерного евклидова пространства. Алгоритм основан на решении задачи проектирования нуля на выпуклую оболочку конечного числа точек евклидова пространства.; Запропоновано алгоритм побудови лінійних бінарних класифікаторів. Об'єкти розпізнавання представлено точками n-вимірного евклідового простору. Алгоритм  ґрунтується на розв'язанні задачі проєктування нуля на опуклу оболонку кінцевого числа точок евклідового простору.; An algorithm for constructing linear binary classifiers is proposed. Recognition objects are represented by points of n-dimensional Euclidean space. The algorithm is based on solving the problem of projecting zero onto the convex hull of a finite number of points of Euclidean space.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/190388</guid>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
