<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки, 2009, вип. 2</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18665</link>
<description/>
<pubDate>Sun, 12 Apr 2026 19:51:16 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-12T19:51:16Z</dc:date>
<image>
<title>Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки, 2009, вип. 2</title>
<url>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/52234/</url>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18665</link>
</image>
<item>
<title>Алфавітний покажчик авторів</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18761</link>
<description>Алфавітний покажчик авторів
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2009 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18761</guid>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Відомості про авторів</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18760</link>
<description>Відомості про авторів
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2009 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18760</guid>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Модель автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури до розпізнавання випадкових об’єктів за умов апріорної невизначеності множини класів</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18759</link>
<description>Модель автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури до розпізнавання випадкових об’єктів за умов апріорної невизначеності множини класів
Шараєвський, Г.І.; Шаповалова, С.І.
В роботі запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду із використанням авторегресійної моделі.; In this work the approach for training and automated adaptation of diagnostic in conditions of a priori uncertainty of many classes to be recognized is proposed. This approach is implemented on the basis of determination of the moment of disorder of random time series using the autoregressive model.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2009 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18759</guid>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Еквівалентування математичних моделей динамічних систем</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18758</link>
<description>Еквівалентування математичних моделей динамічних систем
Федорчук, В.А.; Дячук, О.А.
Розглянуто процес перетворення математичних моделей динамічних систем, заданих рівняннями зі змінними коефіцієнтами.; Process of transformation of mathematical models of the dynamic systems presented by the equations with variable factors is considered.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2009 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/18758</guid>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
