http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/181107 Sat, 18 Apr 2026 21:24:16 GMT 2026-04-18T21:24:16Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/541875/ http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/181107 http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/181121 Інструкція для авторів Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/181121 2020-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/181120 Наші автори Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/181120 2020-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/181119 Application of Semantic Modeling to Formalized Knowledge Assessment Based on Open Encyclopedic Resources Gladun, A.Ya.; Rogushina, Yu.V.; Khala, K.O. It is suggested to use semantically markup open encyclopedic resources as a source of knowledge for validation of distance learning outcomes. Evaluation of the results of distance learning is based on the creation of a personal ontology by students of the discipline, which includes the basic concepts and relationships between them. These concepts can be obtained from relevant encyclopedic resources and perform an automatic comparison of the student's ontology of knowledge with the standard ontology of the subject. The results of this comparison allow us to identify errors in the understanding of parts of domain knowledge (discipline, subject) and to improve the standard ontological model of the discipline as a whole.; Мета статті – представлення підходів для побудови онтологій домену для подання знань викладача та студентів зі застосуванням зовнішнього джерела знань, а також алгоритм для автоматичного порівняння побудованих онтологій, що забезпечує відповідність ієрархічних рівнів у термінах таксономії. Спираючись на оцінки результатів навчання студентів, можна надавати структуровані пояснення щодо помилок, яких припустилися студенти. Результати. Запропоноване оцінювання результатів дистанційного навчання базується на аналізі онтологій дисципліни, створених студентами. Такі онтології будуються з основних концепцій сфери навчання та зв’язків між ними, запропонованих викладачем. Автоматизоване узгодження онтологій студентів із еталонною, розробленою викладачем, дозволяє виявити та класифікувати помилки учнів щодо розуміння дисципліни. Відкриті енциклопедичні ресурси використано як джерело знань для побудови й оновлення еталонної онтології дисципліни. Використання семантичної розмітки (наприклад, SemanticMediaWiki) енциклопедичним ресурсом значно спрощує отримання та подальше використання знань.; Цель статьи – представление подходов к построению онтологий домена для представления знаний преподавателя и студентов с применением внешнего источника знаний, а также алгоритма для автоматического сравнения построенных онтологий, который обеспечивает соответствие иерархических уровней в терминах таксономии. Опираясь на оценки результатов обучения студентов, можно предоставлять структурированные объяснение допущенных студентами ошибок. Результаты. Предложенная оценка результатов дистанционного обучения базируется на анализе онтологий дисциплины, созданных студентами. Такие онтологии строятся из основных концепций сферы обучения и отношений между ними, предложенных преподавателем. Автоматизированное сравнение онтологий студентов с эталонной, разработанной преподавателем, позволяет выявить и классифицировать ошибки учащихся в понимании дисциплины. Открытые энциклопедические ресурсы использованы как источник знаний для построения и обновления эталонной онтологии дисциплины. Использование семантической разметки (например, SemanticMediaWiki) энциклопедическим ресурсом значительно упрощает получение и дальнейшее использование знаний. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/181119 2020-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/181118 Expanding of Intellectual Possibilities of Digital Tonometers for Home Using Fainzilberg L.S. The purpose of the article is to expand the intellectual capabilities of digital blood pressure monitors, which will increase the efficiency of their use at home. The proposed approach boils down to simple computational procedures that can be implemented on the internal processor of a home blood pressure monitor. It is shown that to assess long-term variability of indicators, it is enough to use the recurrence formulas for each current measurement to correct the range of recorded values, refine the mean and standard deviation, calculate the Pearson coefficient of variation and the index characterizing the percentage of measurements that exceed established medical standards.; Мета статті – розширення інтелектуальних можливостей цифрових тонометрів, які забезпечать підвищення ефективності застосування їх у домашніх умовах. Результати. Встановлено, що в процесі декомпресії манжети на осциляціях спостерігаються характерні фрагменти, викликані зворотною пульсовою хвилею, виявлення яких дає змогу обчислити інтегральний показник жорсткості кровоносних судин за швидкістю розповсюдження пульсової хвилі. Показано, що для оцінки тривалої варіабельності показників достатньо за допомогою рекурентних формул за кожним поточним вимірюванням коригувати діапазон зареєстрованих значень, уточнювати середнє та середнє квадратичне відхилення, обчислювати коефіцієнт варіації Пірсона та індекс, що характеризує відсоток вимірювань, що перевищують встановлені медичні норми.; Цель статьи – ррасширение интеллектуальных возможностей цифровых тонометров, которые обеспечат повышение эффективности их применения в домашних условиях. Результаты. Установлено, чтов процессе декомпрессии манжетки на осцилляциях наблюдаются характерные фрагменты, вызванные отраженной пульсовой волной, обнаружение которых позволяет вычислить интегральный показатель жесткости кровеносных сосудов по скорости распространения пульсовой волны. Показано, что для оценки долговременной вариабельности показателей достаточно с помощью рекуррентных формул по каждому текущему измерению корректировать диапазон зарегистрированных значений, уточнять среднее и среднеквадратическое отклонение, вычислять коэффициента вариации Пирсона и индекс, характеризующий процент измерений, превышающих установленные медицинские нормы. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/181118 2020-01-01T00:00:00Z