http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180640 Mon, 06 Apr 2026 04:59:09 GMT 2026-04-06T04:59:09Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/540429/ http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180640 http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180827 Банк — сложная система Величкин, В.А.; Тимошенко, М.В. Банк представлен в виде сложной динамической финансово-экономической системы со счетным числом состояний. Получено дальнейшее развитие применения системного подхода к управлению финансами, банк представлен в виде системы, состоящей из определенного набора параметров, управление финансами происходит методом управления указанными параметрами. Выявлена зависимость параметров, описывающих исследуемые факторы банка в контрольный момент времени от параметров в исходное состояние. Систематизированы потоки платежей, которые представлены матрицей перехода, путем разбития их на составляющие, определено количественное влияние составляющих на параметры системы. Доказано, что зависимость между параметрами контрольного и начального состояния с достаточной степенью вероятности может быть выражена линейным оператором, предложенные формулы позволяют рассчитать все составляющие линейного оператора. На базе полученной зависимости параметров контрольного состояния от параметров исходного состояния разработаны методические рекомендации управления параметрами (активы и пассивы) банковской структуры.; Банк представлений як складна фінансово-економічна система з певним вектором-стовпцем стану. Параметри довільного стану як вектор-стовпці визначаються як добуток матриці переходу від одного стану до іншого. Це дозволяє зробити перехід до статистичного моделювання діяльності банку через статистику матриці переходу. При аналізі діяльності банку найбільш поширеним інструментом, використовуваним дослідниками, є метод показників, тобто співвідношення фінансових і економічних агрегатів. При такому підході оцінка діяльності банку здійснюється з використанням різних абсолютних і відносних показників. Комплексне вивчення даних показників дозволяє зробити висновок про ефективність фінансово-економічної діяльності банку. Слід згадати метод порівняння фактичного стану значень досліджуваних показників з нормативними значеннями, значеннями минулого періоду, значеннями середнього рівня. Метою дослідження є вивчення залежності між параметрами, що описують стан банку в контрольний момент часу від параметрів вихідного стану і на основі цієї залежності розробка методів керування фінансовими ресурсами в умовах заданих обмежень.; The bank is represented as a complex financial and economic system with a certain state column vector. The parameters of an arbitrary state as a column vectors are defined as the product of the transition matrix from one state to another. This representation of the bank allows you to make the transition to statistical modeling of the bank's activities via the statistics of the transition matrix. When analyzing the activities of a bank, the most common tool used by researchers is the method of indicators, that is, the ratio of financial and economic aggregates. With this approach, the evaluation of the bank’s activities is carried out using various absolute and relative indicators. A comprehensive study of these indicators allows us to conclude about the effectiveness of the financial and economic activities of the bank. We should mention the method of comparing the actual state of the values of the studied indicators with the standard values, the values of the past period, and the values of the average level. The purpose of the study is to study the relationship between the parameters describing the state of the bank at a control instant of time from the parameters of the initial state and, on the basis of this dependence to, develop methods for managing financial resources under the conditions of specified constraints. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180827 2019-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180826 Марковские модели систем обслуживания–запасания с разнотипными повторными заявками Меликов, А.З.; Пономаренко, Л.А.; Алиев, И.А. В работе предложены марковские модели системы управления запасами с мгновенным обслуживанием и двумя типами заявок. Заявки высокого приоритета получают запас и покидают систему, если в момент их поступления уровень запасов выше нуля; иначе они покидают систему без получения запаса. Заявки низкого приоритета согласно схеме Бернулли могут либо уходить в орбиту, либо покидать систему, если в моменты их поступления уровень запасов системы ниже определенного критического уровня. При этом, если в моменты поступления заявки с орбиты уровень запасов опять ниже критического уровня, то повторная заявка также согласно схеме Бернулли либо окончательно уходит с орбиты, либо остается там для повторения.; Вивчається модель системи обслуговування–запасання із двома типами вимог і миттєвим обслуговуванням. Вважається, якщо в момент надходження вимоги високого пріоритету рівень запасів більший від нуля, то вона одержує запас і покидає систему. Вимога низького пріоритету отримує запас, якщо в момент її надходження рівень запасів є більшим певного критичного рівня; в іншому випадку ця вимога згідно зі схемою Бернуллі або надходить в орбіту, або не отримує запас і залишає систему. Час перебування вимог у необмеженій орбіті є випадковою величиною із показниковою функцією розподілу. Якщо в момент надходження повторної вимоги рівень запасів більший критичного, то вона миттєво отримує необхідний запас і покидає орбіту; інакше вона згідно зі схемою Бернуллі або покидає орбіту, або залишається на орбіті. Розглядається три політики поповнення запасів: політика двох рівнів, політика змінного розміру поповнення і політика, згідно з якою замовлення на поставку запасів роблять після кожного факту видачі запасів. Основними характеристиками системи є середній рівень запасів, середня інтенсивність замовлень, ймовірності відмови в обслуговуванні вимог кожного типу при надходженні в систему, середня кількість вимог в орбіті, середні інтенсивності успішного та невдалого повторення запитів з орбіти. Для математичного аналізу системи, яка вивчається, побудовано відповідний двовимірний ланцюг Маркова та подано алгоритм пошуку його твірної матриці. Знайдено сумісний розподіл рівня запасів системи та кількість вимог в орбіті, а також запропоновано формули для обчислення усереднених характеристик моделей, які вивчались.; In this paper, models of queuing-inventory systems with two kinds of retrial customers and instantaneous service time are considered. It is assumed that if at the time of arrival of a high-priority customer the inventory level is greater than zero then it receives an inventory and leaves the system. Customers of low priority receive inventory if at the time of its arrival the inventory level is above a certain critical level; otherwise, this customer, according to the Bernoulli trials, either goes into orbit or does not receive an inventory and leaves the system. The sojourn time of customers in an infinite orbit is a random variable with an exponential distribution function. If at the time of receipt of the repeated customer the inventory level is more than a critical level, then it instantly receives the required inventory and leaves the orbit; otherwise, according to the Bernoulli scheme, it either leaves the orbit or remains in orbit. Three replenishment policies are considered — a two-level policy, a variable order size policy, and a policy in which an order is made to supply inventory after each inventory release act. The main characteristics of the system are the average inventory level, the average intensity of orders, the probability of failure in servicing customers of each type when entering the system, the average number of customers in orbit, the average intensities of successful and unsuccessful repetition of customers from orbit. For the mathematical analysis of the system under study, a corresponding two-dimensional Markov chain was constructed and an algorithm was given for finding its generating matrix. Joint distribution of the system's inventory level and the number of customers in orbit as well as formulas for calculating the averaged characteristics of the studied models are developed. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180826 2019-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180825 Вероятностно-математические модели образования информационных потоков в системе сигнализации о пожаре на воздушных судах Аль-Аммори, А.; Дмитриченко, А.Н.; Аль-Аммори, Х.А Сформулированы понятия отказа функциональной системы как случайного отвлеченного события для авиационного оборудования и ВС в целом и увязки его с требованием норм технической документации по производству полетов в ожидаемых и экстремальных условиях эксплуатации. Разработана геометрически-вероятностная модель отказа, которая позволяет выделить зоны неопределенностей для анализа ошибок контроля ситуации с пожаром на воздушном судне как необнаружения и ложного срабатывания. Предложена вероятностно-математическая модель функционирования системы датчиков информации, применение которой позволяет существенно уменьшить отрицательные влияния физических недостатков отдельных источников информации на качество функционирования систем сигнализации о пожаре на воздушных судах.; Вирішується актуальне завдання в авіаційній практиці, яке полягає в наданні екіпажу повітряного судна достовірної інформації від первинних джерел інформації (датчиків контрольованих параметрів) в нормальних і особливих польотних ситуаціях. Для вирішення цього завдання розроблено ймовірнісно-фізичну модель процесів утворення інформаційних потоків систем сигналізації про пожежу повітряних суден. Показано геометричні ймовірнісні характеристики: ймовірності правильного виявлення пожежі, невиявлення пожежі та помилкової тривоги. Математично доведено умови, які забезпечують одночасно рівний ступінь зниження ймовірностей невиявлення і помилкової тривоги, тобто щоб вони одночасно були рівними і мінімальними. Запропоновано розглянути систему пожежогасіння за допомогою структурної схеми графу стану інформаційно-резервованої системи. Проведено аналіз формування та утворення потоків контролю в системі сигналізації про пожежу та доведено, що системні ймовірності формують повну групу подій, яку в подальшому можна розглядати за допомогою математичних і ймовірнісних методів аналізу для прогнозування стану системи сигналізації про пожежу. Отримано математичні формули порівняння ймовірностей невиявлення і помилкової тривоги і показано їх графічні залежності відносно до ймовірності правильного виявлення та кількості датчиків у системі. Визначено математичну залежність коефіцієнта зростання ймовірності правильного виявлення пожежі порівняно з ймовірністю помилкової тривоги з урахуванням кількості датчиків. Доведено, що зі збільшенням кількості датчиків коефіцієнт зростання збільшується за експоненційною функцією. Тому в конкретних умовах можна загрубляти чутливість датчиків, підвищуючи поріг спрацьовування і при цьому зберігати умови, які забезпечують мінімальні значення ймовірностей невиявлення і помилкової тривоги систем сигналізації про пожежу.; The article deals with solving the urgent problem for aviation practice, which is to provide the aircraft crew with reliable information from primary sources of information (sensors of controlled parameters) in normal and special flight situations. To solve this problem a probabilistic-physical model of the processes for formation of the information flows of aircraft's fire alarm system is developed. Geometric probabilistic characteristics are shown: the probabilities of correct fire detection, non-detection and false alarm. Mathematically proved conditions ensuring simultaneously equal degree of reducing the probabilities of non-detection and false alarm, i.e. when they are to be simultaneously equal and minimal. It is proposed to consider the fire extinguishing system using the structural diagram of the state graph of the information-reserve system. The analysis of the formation and creation of the control flows in the fire alarm system has been carried out and it has been proved that system probabilities form a complete group of events that can be later considered using mathematical and probabilistic analysis methods to predict the state of the fire alarm system. Mathematical formulas for comparing the probabilities of non-detection and false alarms are obtained and their graphical dependencies with respect to the probability of correct detection and the number of sensors in the system are shown. The mathematical dependence of the coefficient growth of the probability of a correct fire detection compared with the probability of a false alarm, taking into account the number of sensors is obtained. It is proved that with an increase in the number of sensors, the coefficient of growth increases in exponential function. Therefore, in specific conditions, it makes sense to decrease the sensitivity of the sensors, raising the response threshold, while maintaining the conditions for ensuring the minimum values of the probabilities of non-detection and false alarm of fire alarm systems. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180825 2019-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180824 Алгоритм автоматического обнаружения уязвимости вида SQL-инъекции Рахманов, А.Т.; Хамдамов, Р.Х.; Керимов, К.Ф.; Камалов, Ш.К. В данной работе предложен алгоритм обнаружения атаки инъекций SQL с помощью функции распознавания и дана оценка эффективности предложенного алгоритма с помощью искусственных данных. В предлагаемом методе создан с помощью примерных данных атакующих и нормальных строк набор символов для распознавания как атаки, так и нормального запроса с ранее известным порогом. Согласно экспериментам с искусственными данными набор содержит пробел, точку с запятой и правую скобку, которая наиболее подходит для распознавания атаки и нормальной строки. Однако важен гибкий выбор набора в зависимости от наблюдаемых данных.; Атаки на веб-додатки є відносно новим видом загрози. Якщо в веб-додатку належним чином не провадиться фільтрація вхідних параметрів, то зловмисники можуть отримати можливість фальсифікувати базу даних, використовуючи форму на веб-сторінці або змінюючи інші вхідні дані. Математичне моделювання та ідентифікація інформаційних об’єктів відіграють важливу роль при вирішенні задач розпізнавання образів. Однією з таких задач є виявлення атак на веб-додатки або нормальних запитів. Дослідження, присвячені вивченню виявлення атак або нормальних запитів, почалися порівняно недавно. Проте існує багато досліджень в цьому напрямку. Атака виду SQL-ін’єкції — поширений спосіб злому веб-додатків, які мають базу даних. Запропоновано математичний спосіб ідентифікації атак SQL-ін’єкцій за допомогою обмеженої знизу функції, що залежить від вхідного рядка. Для побудови такої функції використано символи і ключові слова, які часто зустрічаються в побудові атак зловмисників. За допомогою запропонованого методу можна виявляти атаки ін’єкцій SQL, використовуючи один символ. Проте експериментально показано, що даний метод виявлення з використанням набору численних символів дозволяє більш точно визначити вразливість виду SQL-ін’єкції. У запропонованому методі створено набір символів, що поєднується як з атакою, так і з нормальними запитами, з раніше відомим порогом, використовуючи приблизні дані атак та нормальних запитів. Згідно з експериментами з штучними даними набір містить пробіл, крапку з комою і праву дужку, що найбільше підходить для виявлення атаки чи нормального запиту.; Attacks to web applications are a relatively new type of attack. If the web application does not filter incoming parameters properly, then attackers can get the opportunity to falsify the database using the form on the web page or by changing other incoming data. Mathematical modeling and identification of information objects play an important role in solving problems of pattern recognition. One of these tasks is to detect attacks or normal requests for web applications. Studies on the detection of attacks or normal requests for web applications began relatively recently. Nevertheless, there is a lot of research in this direction. Attack of the form of SQL-injection is a common way of hacking web applications that have a database. Our paper proposes a mathematical method for identifying SQL-injection attacks using a function bounded below that depends on the input string. To build such a function, we used special characters and keywords that are often found in the construction of attacks by intruders. In our proposed method, we can detect SQL-injection attacks using a single character. Nevertheless, we experimentally show that the proposed detection method using a set of numerous symbols allows us to determine the vulnerability of the form of SQL-injection more accurately. In the proposed method, we created a character set that combines both attack and normal detections, and the previously known threshold, using the approximate data of the attackers and normal strings. According to our experiments with artificial data, the set contains a space, a semicolon, and the right bracket has worked well for a larger weight range for the attack and the normal string. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180824 2019-01-01T00:00:00Z