<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Проблеми програмування, 2020</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180413</link>
<description/>
<pubDate>Mon, 06 Apr 2026 21:20:52 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-06T21:20:52Z</dc:date>
<image>
<title>Проблеми програмування, 2020</title>
<url>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/539806/</url>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180413</link>
</image>
<item>
<title>Toward software artifacts ecosystem</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180499</link>
<description>Toward software artifacts ecosystem
Sydorov, N.A.
In the process of developing and maintaining a software product, many things are created and used that are called software artefacts. Software artifacts are created, changed, reused, and change relationships in the development and maintenance processes of a software product. The complexity and variety of software artifact relationships require adequate means of description and management. They may be a software artifacts ecosystem. In the article, for the first time, a concept of a software artifact ecosystem is proposed. The concept describes a generic model of the software artifacts ecosystem, which is the Cornerstone ecosystem type and consists of three actors — the platform, the software, and the artifact. Based on the generic model, the SD model of the software artifacts ecosystem is described. The roles of actors in the ecosystem are indicated, the relationships between actors are described. The developer's activities will be more efficient, the software is understandable, and the development and maintenance is cheaper when the styles (standards) are used. As case study, based on the generic model of the software artifacts ecosystem, a declarative model of the programming style ecosystem has been developed. Three-level model of programming style artifact is proposed. The tools and processes for creating and using a programming style artifact are developed and described.; У процесі розробки та супроводження програмного продукту створюється і використовується багато речей, які називаються артефактами програмного забезпечення. Артефакти програмного забезпечення створюються, змінюються, повторно використовуються та змінюють взаємозв'язки у процесах розробки та супроводження програмного продукту. Складність та різноманітність взаємозв’язків артефактів програмного забезпечення вимагають адекватних засобів опису та керування. Вони можуть бути екосистемою артефактів програмного забезпечення. У статті вперше запропоновано концепцію екосистеми артефактів програмного забезпечення. Концепція описує загальну модель екосистеми артефактів програмного забезпечення, яка є типом екосистеми Cornerstone і складається з трьох суб'єктів – платформи, програмного забезпечення та артефакту. На основі загальної моделі описана SD модель екосистеми артефактів програмного забезпечення. Вказуються ролі суб'єктів у екосистемі, описуються взаємозв'язки між акторами. Діяльність розробника буде ефективнішою, програмне забезпечення зрозумілим, а розробка та обслуговування дешевше, коли використовуються стилі (стандарти). Як тематичне дослідження, на основі загальної моделі екосистеми артефактів програмного забезпечення була розроблена декларативна модель екосистеми стилю програмування. Запропоновано трирівнева модель артефакту стилю програмування. Розроблено та описано інструменти та процеси для створення та використання артефакту стилю програмування.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180499</guid>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Management of the coordination process in socio-technical system</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180498</link>
<description>Management of the coordination process in socio-technical system
Girchenko, L.A.; Doroshenko, А.Yu.; Ziubrytska, Y.V.
The article considers the theoretical principles of management of the coordination process in the socio-technical system; the base of corporate knowledge of the IT company is investigated; the problems of using the company's corporate knowledge base are analyzed; the directions of transformation of the corporate knowledge base are outlined; the types of spaces in the base of corporate knowledge and methods of their management are defined. The main characteristics of the socio-technical system are considered, which ensure success in the intensified competition and at the same time characterize the level of development of the new managerial thinking. The study clarifies the effects of information technology on the activities of human organizations and markets, the importance of coordination in many types of systems. The article identifies the main components of coordination, forecasts about the possible consequences of reducing coordination costs. Considerable attention in the article is paid to the peculiarities of construction and adjustment of management processes of corporate knowledge bases of socio-technical systems; methodological approaches and practice of ensuring the management of the coordination process in the socio-technical system. there is a tendency to accelerate the emergence of various species. The article identifies the main directions of transformation of the corporate knowledge base, outlines the prospects for further development of management of the coordination process in the socio-technical system. As a result, the types of spaces in the corporate knowledge base are identified and recommendations for methods of managing them are offered.; У статті  розглядаються теоретичні засади управління процесом координації у соціотехнічній системі; досліджено базу корпоративних знань ІТ-компанії; проаналізовано проблеми користування базою корпоративних знань компанії; накреслено напрями перетворення бази корпоративних знань; визначено типи просторів у базі корпоративних знань та методи керування ними. Розглянуто основні характеристики соцiотехнiчної системи, якi забезпечують успiх у загостренiй конкурентнiй боротьбi i одночасно характеризують рiвень розвитку нового управлiнського мислення. З проведеного дослідження стає зрозумілим наслідки впливу інформаційних технологій на діяльність людських організаціях та ринки, важливість координації у багатьох видах систем. У статті визначено основні компоненти координації, здійснено прогнози про можливі наслідки скорочення координаційних витрат. Значну увагу в статті приділяється особливостям побудови та налагодження процесів керування базами корпоративних знань соціотехнічних систем; методичним підходам і практиці забезпечення керування процесом координації у соціотехнічній системі. Прослідковується тенденція до прискорення появи різноманітних видів. Також визначено основні напрями перетворення бази корпоративних знань, окреслено перспективи подальшого розвитку керування процесом координації у соціотехнічній системі. В результаті визначено типи просторів у базі корпоративних знань та запропоновано рекомендації щодо методів керування ними.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180498</guid>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Алгебраїчне моделювання в системах міжнародної та місцевої обслуговуючої логістики</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180497</link>
<description>Алгебраїчне моделювання в системах міжнародної та місцевої обслуговуючої логістики
Летичевський, О.О.; Горбатюк, С.О.; Горбатюк, В.О.
Міжнародна та внутрішня обслуговуюча логістика розвиваються неймовірними темпами в сучасному житті, а прогнози розвитку для цієї галузі вкрай оптимістичні. З цих причин ми зіштовхнулись з задачею контролю, оптимізації та безпечної і надійної перевірки комплексних логістичних систем з великою кількістю внутрішніх агентів, які діють у мінливому та нестабільному середовищі. Ця робота має за мету показати як математичне моделювання, зокрема, алгебра поведінок, дає можливість передбачити поведінку та стабільність логістичних середовищ, перевірити їх властивості безпеки та надійність. Основними властивостями безпеки комплексних систем логістики різної складності та рівнів є стабільність функціонування, стійкість до зовнішніх загроз, виявлення та усунення вразливостей. При розробці програмних систем  доцільно використовувати модельний підхід. Він передбачає створення моделей як інструментів на кожному етапі розробки програмного забезпечення для застосування методів верифікації, тестування та валідації. Алгебраїчні моделі логістичних систем можуть бути використані для аналізу поведінки всіх залучених агентів і доведення їх здатності виконувати свої цілі та здатності всієї системи постійно існувати та залишатися стабільною. Як приклади  практичного використання розглянуто застосування на практиці алгебри поведінок на прикладі діючої закритої логістичної системи фермерського господарства.; International and internal service logistics are advancing at a tremendous pace in our modern life, and future forecasts for this area are optimistic. For this reason, we face a task in the control, optimization and safety and security checking of complex logistical systems with many internal agents working in a changing environment. Our paper aims to show how mathematical modeling, especially behavior algebra, can provide an opportunity for predicting the behavior and stability of logistics environments and checking their safety and security properties. The main security properties of complex logistics systems of different capacities and levels are stability of operation, resistance to external threats and detection and elimination of vulnerabilities. During the development of software systems, it is advisable to use a model approach. It involves the creation of models as tools at every stage of software development for the application of verification, testing and validation methods. Algebraic models of logistics systems can be used to analyze the behavior of all agents involved and to prove their ability to fulfill their goals and the ability of the whole system to constantly exist and remain stable. As examples of practical use the application in practice of algebra of behaviors on an example of the operating closed logistic system of a farm is considered.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180497</guid>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180496</link>
<description>Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
Жиркова, А.П.; Ігнатенко, О.П.
Публікація досліджує методи класифікації документів за наявністю печатки. Для цього, по-перше, проаналізовано вже існуючі методи вирішення поставленої проблеми; по-друге, запропоновано модель згорткової нейронної мережі для класифікації документів; по-третє, відображено залежність коректності роботи нейронної мережі від кількості вхідних даних, на яких навчається модель. В результаті отримано нейронну мережу, що класифікує документи за наявністю печатки з точністю трохи більше ніж 88 %.; Публикация рассматривает методы классификации документов по наличию в них печати. Для этого проанализировано уже существующие методы решения данной задачи, предложено модель сверточной нейронной сети для классификации документов, а также отображено зависимость корректности работы нейронной сети от количества входных данных, на которых обучается модель. В результате получено нейронную сеть, которая классифицирует документы по наличию печати с точностью немного больше 88 %.; Current situation with official documentary in the world, and especially in Ukraine, requires tools for electronical processing. One of the main tasks at this field is seal (or stamp) detection, which leads to documents classification based on mentioned criterion. Current article analyzes some of existed methods to resolve the problem, describes a new approach to classify documentary and reflects dependence of model accuracy to input data amount. As a result of this work is a convolutional neural network that classify 708 out of 804 images of official documents correctly. A corresponded percentage of model accuracy is 88.03, despite the fact of bias presence in input data.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/180496</guid>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
