http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168679 Sat, 11 Apr 2026 11:44:07 GMT 2026-04-11T11:44:07Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/504032/ http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168679 http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/169087 Реферати Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/169087 2019-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/169086 Дослідження показника мережевої релаксації як характеристики вузлів мережі Ланде, Д.В.; Дмитренко, О.О.; Снарський, А.О. Робота присвячена дослідженню нової характеристики вузлів мережевих структур — показнику релаксації. Установлено, що на відновлення окремих уже традиційних показників мережі, після збурення окремих вузлів, впливає її топологія. Показник релаксації було використано для дослідження структури мережі термів, що побудована для предметної області «інтернет-речей». Завдяки застосуванню показника релаксації вдалося визначити найбільш важливі компоненти мережі.; Работа посвящена исследованию новой характеристики узлов сетевых структур — показателю релаксации. Установлено, что на восстановление отдельных уже традиционных показателей сети, после возмущения отдельных узлов, влияет ее топология. Показатель релаксации был использован для исследования структуры лингвистической сети, построенной для предметной области «интернет-вещей». Благодаря применению показателя релаксации удалось определить наиболее важные компоненты сети.; The article is devoted to the research of a new characteristic of the nodes of network structures — the relaxation time. HITS and PageRank algorithms are used for research relaxation time of nodes after giving them a perturbation. It was found that the relaxation of some already traditional indicators of network, after the perturbation of individual nodes, is affected by its topology, namely: the absence or presence of outgoing links in the perturbed nodes and their number; the presence of outgoing links in perturbed nodes, which are only «authors»; the presence of outgoing links to nodes that are primary sources of «important» nodes; the presence of «authoritative» nodes that refer to a perturbed node; the entry of the disturbed node into a separate small cluster, etc. The relaxation time was used to research the structure of the language network that built for the subject domain «Internet of things». In this study, an algorithm for forming a directed network of words and word combinations - an algorithm for forming network of natural terms hierarchy (NNTH) was used for building the language network. By using of the relaxation time the most important components of the network that related with the subject domain «Internet of things» were determined. The numerical characteristic of network nodes, which suggested in the study can be used for researching and analyzing the structure of the network, and enable to identify of the most important and structural elements. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/169086 2019-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/169085 Хроматизм і кольорові фільтри для мікропризм Френеля Антонов, Є.Є. Розраховано модельну структуру білого світла для мікропризм з жовто-синіми та зелено-синіми фільтрами ЖС-17, ЖС-18 та ЗС-8, які використовуються для зменшення зони хроматичних аберацій. Досліджено вплив фільтрів на контраст і зону хроматизму оптичних об’єктів із використанням електронного методу реєстрації роздільної здатності тестових штрихових зображень. Отримані експериментальні дані підтверджують теоретичну можливість зменшення хроматичних аберацій мікропризм за допомогою кольорових світлофільтрів.; Рассчитана модельная структура белого света для микропризм с желто-синими и зелено-синими фильтрами ЖС-17, ЖС-18 и ЗС-8, которые используются для уменьшения зоны хроматических аберраций. Исследовано влияние фильтров на контраст и зону хроматизма оптических объектов с использованием электронного метода регистрации разрешающей способности тестовых штриховых изображений. Полученные экспериментальные данные подтверждают теоретическую возможность уменьшения хроматических аберраций микропризм с помощью цветных светофильтров.; The application of Fresnel microprisms always reduces the contrast and worsens the resolution of the formed optical images. During ophthalmologic diagnostics the microprisms affect the visual acuity of the patient which is decreasing depending on the contract of test chart optotypes. The main reason for reducing the contrast and for worsening the resolution of optical images when using prisms is the chromaticity of white light that occurs when the light rays of different wavelengths are refracting on the prism surfaces. Therefore, quantitative data on this effect and the search for ways to reduce it are necessary. A color light filters can be used to diminish the chromaticity, so the chromatic aberrations with light filters should be considered quantitatively. From this point a modified rigid Fresnel microprisms with protected relief developed at the Institute for Information Recording (Ukraine) were investigated. Comparative optical characteristics were calculated for microprisms with yellow-blue and green-blue filters. Experimental data on chromaticity aberrations were obtained using new electronic method for registering the resolution of test stroke images with and without filters. The influence of light filters on the visual images through Fresnel microprisms was registered. These data are necessary to distinguish the effect of prisms and filters in the total decrease of the contrast. The reasons for contrast decrease and image resolution diminishing with light filters are discussed for all of investigated ophthalmic microprisms. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/169085 2019-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/169084 Нейромережеве моделювання критичних температур піттінгоутворення сталі Корнієнко, О.Б.; Субботін, С.О.; Наринський, О.Е. Вирішено завдання створення математичного забезпечення для побудови моделей кількісних залежностей на основі нейронних мереж прямого поширення. Запропоновано метод виключення нейронів, що враховує вплив кожного нейрона на помилку моделі. Вирішено практичне завдання визначення критичних температур піттінгоутворення сталі AiSi 321 за її характеристиками. Виконано побудову нейромережевих моделей, їхнє навчання та тестування на даних за характеристиками сталі. Порівняно результати тестування всіх побудованих моделей.; Решена задача создания математического обеспечения для построения моделей количественных зависимостей на основе нейронных сетей прямого распространения. Предложен метод исключения нейронов, учитывающий влияние каждого нейрона на ошибку модели. Решена практическая задача определения критических температур питтингообразования стали AiSi 321 по ее характеристикам. Выполнено построение нейросетевых моделей, их обучение и тестирование на данных по характеристикам стали. Проведено сравнение результатов тестирования всех построенных моделей.; The task of creating mathematical software for constructing quantitative dependency models based on forward propagation neural networks has been solved in the work. A modification of method for dropping out neurons is proposed, which better prevents the model from overfitting. The modified method takes into account the effect of each neuron on the model error. It is proposed to increase the probability of dropping out of neurons that more affect the model error and to decrease the probability of dropping out of neurons that less affect the model error. The practical problem of determining the critical pitting temperatures of AiSi 321 steel by its characteristics has been solved. The construction of neural network models, their training and testing on the data on the characteristics of steel has been performed. The test results of all constructed models have been compared. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/169084 2019-01-01T00:00:00Z