<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Проблеми програмування, 2019, № 4</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161490</link>
<description/>
<pubDate>Fri, 10 Apr 2026 11:08:56 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-10T11:08:56Z</dc:date>
<image>
<title>Проблеми програмування, 2019, № 4</title>
<url>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/481762/</url>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/161490</link>
</image>
<item>
<title>До уваги авторів</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/162707</link>
<description>До уваги авторів
</description>
<pubDate>Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/162707</guid>
<dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Інноваційна педагогічна комп'ютерна технологія оптимізації шкільного колективу в аспекті знань про біосоціальну структуру особистості його членів</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/162706</link>
<description>Інноваційна педагогічна комп'ютерна технологія оптимізації шкільного колективу в аспекті знань про біосоціальну структуру особистості його членів
Кузьміна, К.І.; Сьомик, Т.М.; Шереметова, Л.М.
У роботі обговорюються сучасні комп'ютерні технології підтримки функціонування шкільного колективу на базі індивідуально-типологічного підходу для підвищення ефективності навчання і збереження біосоціального здоров'я його членів. З позицій принципів цілісності, системності, динамічності, ритмологічності і міждисциплінарності розглянуто соціопсихофізіологічний динамічний портрет колективу, його індивідуальний адаптаційний інформаційний простір (ІАІП) – раціональне для життєдіяльності середовище (дизайн). Технологічна схема пропонує для розгляду принципово нові сервісні компоненти: біосоціальна культура школяра (знання своїх адаптаційних можливостей), моніторинг для постійної гармонізації колективу, персонолог-міждисциплінарник, більшою мірою відповідальний за психологічний клімат середовища. Індивідуально-типологічний підхід для розуміння механізмів індивідуальної (а не середньостатистичної) адаптації людини, тандем «професійна компетенція – біосоціальна культура» разом з активною комп'ютеризацією можуть стати «проривним моментом» в сучасному людинознавстві і людиноведенні, тим самим істотно підвищуючи рівень економічного потенціалу і культури країни.; В работе обсуждаются современные компьютерные технологии поддержки функционирования школьного коллектива на базе индивидуально-типологического подхода для повышения эффективности обучения и сохранения биосоциального здоровья его членов. С позиций принципов целостности, системности, динамичности, ритмологичности и междисциплинарности рассмотрен социопсихофизиологический динамический портрет коллектива, его индивидуальное адаптационное информационное пространство (ИАИП) – рациональная для жизнедеятельности среда (дизайн). Технологическая схема предлагает для рассмотрения принципиально новые сервисные компоненты: биосоциальная культура школьника (знание своих адаптационных возможностей), мониторинг для постоянной гармонизации коллектива, персонолог-междисциплинарник, в большей степени ответственный за психологический климат среды. Индивидуально-типологический подход для понимания механизмов индивидуальной (а не средне-статистической) адаптации человека, тандем «профессиональная компетенция – биосоциальная культура» вместе с активной компьютеризацией могут стать «прорывным моментом» в современном человекознании и человековедении, тем самым существенно повышая уровень экономического потенциала и культуры страны.; The article discusses modern computer technologies to support the functioning of the school collective on the basis of an individual-typological approach to improve the efficiency of training and preserve the biosocial health of its members. From the standpoint of the principles of integrity, consistency, dynamism, rhythmology and interdisciplinary, the sociopsychophysiological dynamic portrait of the collective, its individual adaptation information space (IAIS) – a rational environment for life (design), was considered. The technological scheme offers for consideration fundamentally new service components: the biosocial culture of the student (knowledge of his adaptation capabilities), monitoring for the constant harmonization of the collective, a personologist – interdisciplinary, more responsible for the psychological climate of the environment. Individually typological approach to understanding the mechanisms of individual (rather than average) human adaptation, the tandem "professional competence – biosocial culture" together with active computerization can become a "breakthrough moment" in modern human knowledge and humanity, thereby significantly increasing the level of economic potential and culture of the country.
</description>
<pubDate>Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/162706</guid>
<dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Программный симулятор механизмов долговременной регуляции гемодинамики человека</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/162705</link>
<description>Программный симулятор механизмов долговременной регуляции гемодинамики человека
Григорян, Р.Д.; Дегода, А.Г.; Джуринський, Е.А.
Разработан компьютерный симулятор физиологических механизмов долговременной регуляции состояния сердечно-сосудистой системы человека. Основа компьютерного симулятора – это количественные математические модели: а) влияний центральной ренин-ангиотензиновой системы на характеристики сердечно-сосудистой системы; б) динамики общего объема крови. Тестовые исследования математической модели в автономном режиме показали адекватность моделей. Планируется объединить эту модель с созданной ранее моделью срочной регуляции сердечно-сосудистой системы. На основе комплексной модели будет разработана специализированная программная технология для поддержания компьютерных симуляций по разным аспектам физиологии кровообращения здорового человека. Специальное имитационное исследование должно выявлять причины разных сценариев развития гипертонической болезни. Программа написана на языке С++.; Розроблено комп'ютерний симулятор (КС) фізіологічних механізмів довготривалої регуляції стану серцево-судинної системи (ССС) людини. Основою КС є кількісні математичні моделі (ММ): а) впливів центральної ренінангіотензинової системи на характеристики ССС; б) динаміки загального обсягу крові. Тестові дослідження ММ в автономному режимі показали адекватність моделей. Планується об'єднати цю модель з створеної раніше моделлю строкової регуляції ССС. На основі комплексної моделі буде розроблена спеціалізована програмна технологія для підтримки комп'ютерних симуляцій з різних аспектів фізіології кровообігу здорової людини. Спеціальне імітаційне дослідження має виявляти причини різних сценаріїв розвитку гіпертонічної хвороби. Програма написана на мові С ++.; A computer simulator (CS) of the physiological mechanisms of long-term control of the state of human cardiovascular system (CVS) is developed. The bases of CS are quantitative mathematical models (MM) describing: a) the effects of the central renin-angiotensin system on the characteristics of the CVS; b) the dynamics of the total blood volume. Test studies of MM in offline mode showed the adequacy of the models. It is planned to combine this model with the previously created model simulating the urgent regulation of CVS. Based on the integrated model, specialized software technology will be developed to support computer simulations on various aspects of the physiology of the healthy person’s blood circulation. A special simulation study should identify the causes of different scenarios for the development of hypertension. The program is written in C ++.
</description>
<pubDate>Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/162705</guid>
<dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Применение машинного обучения в программной инженерии: обзор</title>
<link>http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/162704</link>
<description>Применение машинного обучения в программной инженерии: обзор
Мороз, О.Г.; Мороз, Г.Б.
В статье дается  краткое описание некоторых методов машинного обучения, таких как искусственные нейронные сети, машины опорных векторов, деревья решений, индуктивное логическое программирование, CBR и других, приводятся примеры применения этих методов для решения  проблем прогнозирования и оценки качества в программной инженерии, даются общие рекомендации по применению алгоритмов машинного обучения к задачам программной инженерии. Обзор будет полезен исследователям и практикам в качестве отправной точки, поскольку он обеспечивает важные будущие направления исследований. Это в конечном итоге приведет к более эффективному принятию решений в программной инженерии, тем самым обеспечивая лучшие, более надежные и экономически эффективные программные продукты.; У статті подано короткий опис методів машинного навчання, таких як штучні нейронні мережі, машини опорних векторів, дерева рішень, індуктивне логічне програмування та інші. Також наводяться приклади застосування цих методів для вирішення деяких проблем прогнозування та оцінки якості в програмній інженерії, даються рекомендації для застосування алгоритмів машинного навчання до розв’язання задач програмної інженерії. Огляд буде корисний дослідникам і практикам в якості стартової точки, оскільки він окреслює важливі та перспективні напрямки досліджень. Це зрештою призведе до ефективнішого вирішення проблем програмної інженерії, забезпечуючи кращі, надійніші та економічно вигідніші програмні продукти.; The article presents a brief description of machine learning methods such as artificial neural networks, support vector machine, decision trees, inductive logic programming and others. Also, examples of the application of these methods to solve some problems of forecasting and quality assessment in software engineering are presented, recommendations for applying machine learning algorithms to solving problems of software engineering are given. The review will be useful by researchers and practitioners as a starting point, because it identifies important and promising areas of research. This will ultimately lead to more effective solving of software engineering problems, providing better, more reliable and cost effective software products.
</description>
<pubDate>Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/162704</guid>
<dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
