http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144951 Thu, 16 Apr 2026 21:59:34 GMT 2026-04-16T21:59:34Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/bitstream/id/431874/ http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/144951 http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150492 Задача розроблення комп’ютерної технології моделювання термічних процесів ливарного виробництва Токова, О.В. Проведено огляд існуючих підходів, методів та засобів моделювання термічних процесів в галузі ливарного виробництва. Виділено задачі, що виникають при моделюванні термічних процесів формування та охолодження виливка. Розроблено структурні схеми модулів комп’ютерної технології підтримки рішень ливарника у процесі лиття. Окремі модулі технології застосовано для розв’язання реальних задач моделювання залежності температури охолодження виливка від його режимів та розпізнавання кривих охолодження.; Цель. Разработать требования к технологии поддержки решений литейщика и определить задачи, которые она должна решать, а также в каком виде она должна выдавать результат. Результаты. Рассмотрены отдельные модули компьютерной технологии моделирования термических процессов литейного производства. Данные модули позволяют решать отдельные задачи, которые возникают в процессе формирования и охлаждения отливки. Планируется, что модули будут взаимосвязаны между собой, что позволит технологу-литейщику эффективно проводить различные эксперименты.; Purpose. Develop requirements for technology support solutions to the caster and determine the tasks that it should solve, as well as in what form it should produce a result. Results. The individual modules of computer technology for modeling the thermal processes of foundry production are considered. These modules allow you to solve individual problems that arise in the process of forming and cooling the casting. It is planned that the modules will be interconnected, which will allow the foundry technologist to conduct various experiments effectively. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150492 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150491 EEG Analysis of Person Familiarity with Audio-Video Data Assessing Task Reshetnykov, D.S. To solve the problem of assessing a person’s familiarity with audio-video data, various methods of machine learning were compared. The feature space has been optimized for the best way to make such an assessment. The high efficiency of the genetic algorithm in the problem of optimizing the space of attributes is shown.; Мета статті. Виконати порівняльний аналіз і експериментальне дослідження ефективності різних методів машинного навчання для побудови моделі визначення знайомства з аудіовізуальними матеріалами, на основі аналізу сигналу електроенцефалограм і визначити набір ознак, які найкраще класифікують даний сигнал. Результат. За використання запропонованої інформаційної технології підібрано параметри і отримано результати точності для різних моделей класифікації, що дозволило порівняти такі моделі і визначити найбільш адекватні до вирішення поставленої задачі. Застосування методів відбору ознак дозволило підвищити точність моделі лінійного методу опорних векторів з 55,9 до 80,7 відсотків.; Цель статьи. Выполнить сравнительный анализ и экспериментальное исследование эффективности различных методов машинного обучения для построения модели определения знакомства с представленными аудиовизуальными материалами, на основе анализа сигнала электроэнцефалограмм и определить набор признаков, наилучшим образом классифицирующих данный сигнал. Результат. С использованием предложенной информационной технологии, подобраны параметры и получены результаты точности для различных моделей классификации, что позволило сравнить такие модели и определить наиболее адекватные решению поставленной задачи. Применение методов отбора признаков позволило повысить точность модели линейного метода опорных векторов с 55,9 до 80,7 процентов. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150491 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150490 Мобільні застосунки у структурі сучасних медичних інформаційних систем Коваленко, О.С.; Козак, Л.М.; Романюк, О.О.; Маресова, Т.А.; Ненашева, Л.В.; Финяк, Г.І. Подано аналіз завдань та можливих рішень щодо включення мобільних застосунків в структуру медичних інформаційних систем. Описано структуру взаємозв’язків цих застосунків, орієнтованих на лікаря та пацієнта, яка об’єднує платформу Android та функціональні блоки. Описано функції мобільного за стосунку, де передбачено виконання операцій з аналізу за певними завданнями.; Цель. Целью этой статьи является анализ обмена цифровыми медицинскими данными между современными медицинскими информационными системами с помощью мобильных устройств и описание разработанных мобильных приложений для анализа медицинской информации на рабочем месте врача. Результаты. Описана структура взаимосвязи мобильных приложений, которая объединяет платформу Android с функциональными блоками: модуль поддержки принятия решений, базы данных пациентов, лабораторных и инструментальных исследованиий, базы данных лекарств и госпитализаций, а также блок обработки статистических данных. Мобильное приложение обеспечивает анализ следующих задач: определение общего количества хирургических вмешательств, количества операций конкретной нозологии, процента хирургических вмешательств и терапевтического лечения до полного выздоровления, осложнений, повторных обращений и пр. По каждому запросу предоставляется подробный отчет.; Purpose. The purpose of the papers is to realize the possibility of exchanging digital medical data among the modern medical information systems with the help of mobile devices. Results. The structure of the interconnection of mobile applications that combines the Android platform with functional blocks: decision support module, patient database, database of laboratory and instrumental research, a drug database and hospitalization, and a block of statistical data processing, are described. The mobile application provides an analysis for number of tasks: the analysis of the total number of surgical interventions, the number of surgical interventions per specific disease, the percentage of surgical interventions and therapeutic treatment with full recovery, complications, repeated appeals, etc. A detailed report is provided for each types of analysis. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150490 2018-01-01T00:00:00Z http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150489 Проектування та модельне обґрунтування застосувань на основі відеоадаптерів Погорілий, С.Д.; Кривий, С.Л.; Слинько, М.С. Досліджено модельне обгрунтування властивостей архітектур відеоадаптерів виробництва NVIDIA. Розглянуто послідовність застосування апарату транзиційних систем для побудови високорівневої специфікації та апарату мереж Петрі для верифікації моделі застосування. Проведено формалізацію узагальненої моделі обчислень в архітектурі NVIDIA CUDA та досліджено її на предмет наявності дедлоків, пасток, властивості обмеженості та відсутності мертвих місць і переходів.; Цель. Презентация нового метода создания приложений с использованием видеоадаптеров, основанного на модельном проектировании. Результат. С помощью аппарата транзицийних систем удалось получить формализованную спецификацию анализируемой системы. Благодаря ее представлению сетью Петри проведен анализ модели на наличие дедлоков и ловушек, а также на отсутствие мертвых переходов и мест. Получены множества базисных и минимальных дедлоков и ловушек, показано, что каждый дедлок включает в себя по меньшей мере одну из ловушек, то есть полученная модель является живой.; Purpose. The purpose of this article is to present the new method of GPU-based application development based on the model design. Result. A formalized specification of the analyzed system could be obtained due to the transi-tion system apparatus usage. The model is analyzed for the deadlocks (siphons) and traps and the absence of dead transitions and places. The sets of basis and minimum deadlocks and traps are obtained. Model aliveness is proved due to the fact that each deadlock includes at least one of the traps. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/150489 2018-01-01T00:00:00Z